Notice bibliographique
Résumé
Cinq ans après la légalisation des jeux de hasard et d'argent sur Internet, assujettis au monopole de Loto Québec, la loi s'avère inefficace. Les québécois ont accès à plus de 2 000 sites de jeux illicites, dont la plupart des serveurs sont hébergés à Kahnawake – capitale mondiale du jeu en ligne depuis 1999. L'objectif de ce mémoire est de comprendre les causes de cet échec afin de déterminer les avenues pour un meilleur encadrement du jeu en ligne au Canada, et particulièrement au Québec. L'émergence des jeux en ligne soulève de nouveaux enjeux tant sur le plan légal que sur les plans social, économique et politique. Une étude comparative des deux modèles de réglementation (le modèle prohibitif versus le modèle libéral) est nécessaire afin de comprendre les frictions qui peuvent exister tant au niveau local que national et international. Les diverses solutions mises en œuvre aux États-Unis (avec le cas de la Californie) et au sein de l'Union Européenne (avec le cas de la France) sont des expériences dont nous pouvons bénéficier afin d'améliorer l'encadrement du jeu en ligne au Canada et au Québec. L'effectivité de tout modèle de réglementation repose sur une lutte politique et judiciaire active pour contrer l'offre illégale de jeux en ligne. Un front commun est donc nécessaire non seulement entre les autorités judiciaire et réglementaire (fédérales, provinciales et autochtones), mais également avec d'autres acteurs publics et privés, tel que les services sociaux et de santé, les services policiers, les fournisseurs de services Internet, les institutions financières, les opérateurs de jeux en ligne (locaux et étrangers) de même que des organisations internationales. L'effectivité du droit dans ce domaine requiert une limitation de l'accessibilité aux jeux en ligne illicites, voire une dénormalisation des activités de jeu. Bloquer l'accès aux sites de jeux illicites, comme il est proposé au Québec, est un sujet fort controversé dont il faut néanmoins accepter de débattre ouvertement, dans l'intérêt public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».