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Enregistrement W7162031847 · doi:10.82308/20588

The effects of D-galactose administration on senescence and atrial fibrillation induction in rats

2025· dissertation· en· W7162031847 sur OpenAlexaboutno aff
Allan Ochs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAntioxidants, Aging, Portulaca oleracea
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La sénescence cellulaire fait référence à un processus produisant un arrêt du cycle cellulaire qui peut résulter d'une pléthore de stress cellulaires. Les cellules sénescentes se caractérisent par leur profil pro-inflammatoire et prothrombotique, ainsi que par leur incapacité à proliférer même en présence de facteurs mitogènes. Elles peuvent cependant influencer les cellules voisines par le biais de ce que l'on appelle collectivement le phénotype sécrétoire associé à la sénescence (SASP), caractérisé par la sécrétion de cytokines, chimiokines, protéases, facteurs de croissance et lipides spécifiques. La présence transitoire de cellules sénescentes dans le cœur peut s'avérer bénéfique, alors que l'accumulation à long terme altère la fonction cardiaque et favorise le déclin lié à l'âge. Bien que classiquement décrits dans les types de cellules en multiplication, des processus biochimiques similaires peuvent se produire dans les cellules à différenciation terminale comme les cardiomyocytes. La prévalence de la fibrillation auriculaire (FA), l'arythmie cardiaque soutenue la plus courante, augmente avec l'âge et touche près d'un million de Canadiens, dont la plupart sont des personnes âgées. La FA et le rôle que joue le vieillissement dans son développement sont tous deux mal compris, et les thérapies actuelles sont inadéquates pour traiter le substrat vieillissant de la FA. Compte tenu de l'augmentation notable de la morbidité et de la mortalité chez les patients âgés atteints de FA, la nécessité d'un modèle de vieillissement accéléré permettant d'étudier le vieillissement en tant que substrat de la FA est évidente. L'administration de D-galactose est un modèle de sénescence largement utilisé. Le D-galactose est soupçonné de générer des espèces réactives de l'oxygène par le biais de son métabolisme pour causer des dommages cellulaires et son administration s'est avérée prometteur comme moyen de reproduire les arythmies associées à la sénescence. Afin de développer un modèle permettant d'étudier le rôle de la sénescence cardiaque dans la FA, des rats Sprague Dawley mâles et femelles âgés de huit semaines ont reçu une injection quotidienne de différentes doses (150, 300 et 500 mg/kg) de D-galactose dans une solution saline pendant huit semaines. Les paramètres cardiaques structurels ont été recueillis avant et après l'étude par échocardiographie. Au bout de huit semaines, les paramètres électrophysiologiques (EP) et l'inductibilité de la FA ont été évalués par des mesures intracardiaques. Après l'étude EP, les cœurs ont été excisés et évalués pour l'expression de gènes associés au SASP par qPCR, ou pour la fibrose par coloration au trichrome de Masson. L'absorption adéquate du D-galactose dans la circulation systémique a été confirmée à l'aide d'un test de détection colorimétrique. Nos résultats indiquent que les rats traités au D-galactose ne présentent pas de différences significatives dans l'expression des gènes, ni d'induction de la FA, ni d'augmentation du dépôt de collagène, ni de modifications des paramètres structurels par rapport à leurs témoins.Le modèle de sénescence induite par le D-galactose semble incapable de reproduire les changements électrophysiologiques observés lors du vieillissement naturel et ne peut être utilisé pour étudier de manière fiable l'effet du vieillissement sur le développement de la FA. D'autres études sont nécessaires pour déterminer si ce modèle peut induire de manière fiable un phénotype de sénescence ou de vieillissement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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