Quantum cryptographic dynamics: modeling cryptosystems via entropy operators
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces Quantum Cryptographic Dynamics (QCD), a novel theoretical framework that models cryptographic processes through the lens of entropy injection and ejection. Drawing inspiration from classical mechanics, QCD establishes three fundamental laws: the Entropy Inertial Law (conservation of entropy in isolated systems), the Entropy Evolution Law (transformation of entropy via injection operators), and the Entropy Redistribution Law (reversibility through ejection operators). Applying these principles, we provide a unified, entropy-centric interpretation of classical and quantum cryptographic schemes, including symmetric-key systems, public-key protocols, and post-quantum cryptography (PQC) algorithms such as Learning With Errors (LWE), Kyber, and Homomorphic Polynomial Public Key (HPPK). By shifting the focus from computational hardness assumptions to the fundamental dynamics of entropy manipulation, QCD offers new insights into the security foundations of these cryptographic primitives. Furthermore, we reinterpret the Quantum Permutation Pad Random Number Generator (QPP-RNG) within the QCD framework. QPP-RNG is modeled as an entropy-driven process that harnesses system jitter to generate unpredictable random numbers, which in turn fuel PQC schemes like Kyber and HPPK for quantum-secure key establishment, forming a self-sustained quantum-secure eco-cryptosystem. This framework provides a rigorous approach to security analysis, unifying cryptographic security models across classical, quantum, and post-quantum domains. QCD establishes a robust foundation for designing quantum-resistant cryptographic primitives and assessing the fundamental security properties of cryptographic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».