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Enregistrement W7162037620 · doi:10.82308/10960

From harvest to harvest: five tableaux for voices and instruments

2022· dissertation· en· W7162037620 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Spiroff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Context (archaeology)MusicalMusical instrument

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From Harvest to Harvest est une pièce de concert pour voix et instruments racontantl'histoire du voyage d'une famille macédonienne au Canada, basée sur plusieurs récits desexpériences des membres de ma famille à la fin du XIXe et au début du XXe siècle. Le livretd’Anique Mercier est principalement en anglais, entrecoupé de passages en languemacédonienne. Par la suite, cinq ‘Tableaux’ sont utilisés pour raconter le voyage de Baba et de safamille au Canada. La pièce explore de multiples thèmes d'identité et de relations personnellessur plusieurs générations. Le développement des relations intergénérationnelles est traité enexaminant la perte et la préservation de la langue, ainsi que les barrières linguistiques. Plusieursdualités thématiques sont représentées à travers la musique en ce qui concerne les complexités duvoyage et l'évolution du rapport à la maison : comédie/tragédie, fantasme/réalité, sentimentd'appartenance/déracinement, sécurité/conflit et passé/présent. Le langage musical s'appuie surplusieurs éléments, le plus essentiel étant les traditions folkloriques macédoniennes: rythmes,instruments, tournures de phrases, ornementation, bourdon, quasi-improvisation etcaractéristiques pastorales. Les autres éléments sont ceux de la juxtaposition, y compris lescellules rythmiques, la bitonalité et les polyrythmes; ceux-ci illustrent les dualités évoquées plushaut

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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