Bibliographic record
Abstract
From Harvest to Harvest est une pièce de concert pour voix et instruments racontantl'histoire du voyage d'une famille macédonienne au Canada, basée sur plusieurs récits desexpériences des membres de ma famille à la fin du XIXe et au début du XXe siècle. Le livretd’Anique Mercier est principalement en anglais, entrecoupé de passages en languemacédonienne. Par la suite, cinq ‘Tableaux’ sont utilisés pour raconter le voyage de Baba et de safamille au Canada. La pièce explore de multiples thèmes d'identité et de relations personnellessur plusieurs générations. Le développement des relations intergénérationnelles est traité enexaminant la perte et la préservation de la langue, ainsi que les barrières linguistiques. Plusieursdualités thématiques sont représentées à travers la musique en ce qui concerne les complexités duvoyage et l'évolution du rapport à la maison : comédie/tragédie, fantasme/réalité, sentimentd'appartenance/déracinement, sécurité/conflit et passé/présent. Le langage musical s'appuie surplusieurs éléments, le plus essentiel étant les traditions folkloriques macédoniennes: rythmes,instruments, tournures de phrases, ornementation, bourdon, quasi-improvisation etcaractéristiques pastorales. Les autres éléments sont ceux de la juxtaposition, y compris lescellules rythmiques, la bitonalité et les polyrythmes; ceux-ci illustrent les dualités évoquées plushaut
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".