MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162037721 · doi:10.82308/27057

Cumulative incidence and predictors of infective endocarditis in children with congenital heart disease

2013· dissertation· en· W7162037721 sur OpenAlexaboutno aff
Dinela Rushani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart diseaseMedical screeningCumulative incidenceCongenital diseaseCoronary heart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte: L'endocardite infectieuse (EI) est une infection de la couche la plus interne du cœur. Les lignes directrices de l'American Heart Association concernant la prévention de l'EI ont progressivement évolué au cours des dernières décennies. Selon les recommandations révisées en 2007, le nombre de groupes ciblés pour l'antibioprophylaxie avant des interventions dentaires invasives a considérablement diminué. Les données probantes sur ces lignes directrices sont limitées. Précisément, le risque de l'EI chez les patients atteints de cardiopathie congénitale (CPC) est inconnu. Nous avons cherché à déterminer l'incidence cumulative et les facteurs prédictifs liés au développement d'EI chez les enfants ayant une CPC. Méthodologie: En utilisant une cohorte des patients atteints de CPC qui provenait des données administratives du Québec, nous avons identifié tous les patients ayant CPC qui étaient des enfants (0-18 ans) pendant une partie ou toute la période entre 1990 et 2005. Une étude cas-témoins nichée dans la cohorte, dont les cas et les témoins étaient appariés sur le temps d'observation, a été menée afin d'analyser les facteurs prédictifs du développement de l'EI lors de l'enfance. L'incidence cumulative dès la naissance jusqu'à l'âge de 12 ans a été décrite chez le sous-ensemble des enfants nés au cours de la période d'observation et a été déterminée par le complément de l'estimateur de Kaplan-Meier. L'EI incidente a été définie comme le premier diagnostic CIM-9 (Classification internationale des maladies) dans le registre des congés hospitaliers. Deux autres définitions d'issue comportaient l'examen manuel des diagnostics d'EI au congé hospitalier, ainsi que tous diagnostics d'EI rendus en milieu hospitalier. Résultats: 39 977 enfants (0-18 ans) atteints de CPC sont suivis pendant 336 661 patients-années dont 118 cas de l'EI sont observés. Parmi ceux-ci, 63 cas sont survenus chez 22 589 enfants qui sont suivis dès la naissance jusqu'à l'âge de 12 ans. Le risque moyen de l'EI avant l'âge de 12 ans était 3,7 pour 1000 enfants (intervalle de confiance [IC] à 95%: 2,9 – 4,9). Selon les différentes définitions de l'EI, ce risque variait de 2,1 à 11,3 cas pour 1000 enfants. La chirurgie cardiaque 6 mois avant la date index était fortement associée à l'EI, le rapport de taux ajusté [RR] 10,74 (IC à 95%: 3,79 – 30,45). Les RR (IC à 95%) pour les types de CPC par rapport aux lésions des shunts étaient: CPC cyanogène 5,51 (3,20 – 9,48); communication auriculoventriculaire 3,98 (1,89 – 8,36); lésions du côté gauche 2,48 (1,35 – 4,55); lésions du côté droit 1,54 (0,64 –3,71); autre CPC 1,94 (1,02 – 3,65). Le jeune âge était un facteur prédictif fort: âge < 3 ans 2,94 (1,92 – 4,52); âge 3-6 ans 0,72 (0,38 – 1,37); par rapport à l'âge 6-18. Qualitativement ces résultats étaient insensibles aux définitions de l'EI. Conclusions: Nous avons démontré que le risque de l'EI chez les enfants étaient le plus élevé au cours des premières années de la vie, variait considérablement par le type de CPC, et était fortement associé à la chirurgie cardiaque dans les 6 mois précédents. Ces résultats aident à identifier des enfants à haut risque de l'EI et devraient contribuer à orienter les prochaines modifications aux lignes directrices sur la prévention de l'EI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInfective Endocarditis Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207