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Enregistrement W7162040251 · doi:10.82308/53863

Understanding the intersecting identities of Asian immigrant LGBTQ+ youth and young adults and their needs in mental health and social support services

2018· dissertation· en· W7162040251 sur OpenAlexaboutno aff
Jishian Ravinthiran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMental healthCultural environmentEthnic groupCultural background

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les jeunes immigrants asiatiques LGBTQ+ se retrouvent marginalisés d'un point de vue identitaire de multiples façons. Bien que la littérature qui traite spécifiquement de leur expérience soit limitée, différents courant de recherche suggèrent que ces jeunes doivent faire face à une diversité de défis, ayant des conséquences négatives sur leur santé mentale et leur bien-être. Tout comme les recherches antérieures au sujet des immigrants, des minorités visibles, et des jeunes LGBTQ+ suggèrent que chacun de ces groupes rencontre divers enjeux quant à l'utilisation des services sociaux et de santé mentale, il est possible que les jeunes immigrants LGBTQ+ puissent se buter à toutes ces barrières de façon simultanée, et que ces barrières se recoupent pour engendrer une expérience particulière de ces services. Le manque de connaissances actuelles au sujet de ce groupe est particulièrement inquiétant au Canada : les statistiques indiquent que d'importantes populations immigrantes originaires d'Asie résident dans les trois villes canadiennes les plus peuplées, et si l'on considère les taux de base de non-hétérosexualité et d'identité transgenre, il est probable que l'on néglige les besoins en services sociaux et de santé mentale de nombreux jeunes immigrants asiatiques LGBTQ+. Afin de contribuer à réduire ce manque de connaissances, une étude qualitative a été effectuée pour explorer les interactions entre les diverses facettes des identités des jeunes immigrants asiatiques LGBTQ+, et l'expérience de ceux-ci dans les services sociaux et de santé mentale. Des entrevues semi-structurées ont été menées à Montréal avec 10 jeunes adultes s'identifiant au groupe en question et 6 prestataires de services s'adressant à ces jeunes. Les entrevues ont été transcrites et analysées de façon thématique. Les résultats illustrent que ces jeunes font face à des défis dans leur famille quant à leur identité sexuelle et/ou de genre, qu'ils souffrent d'aliénation dans différents domaines de leur vie, qu'ils utilisent une variété de stratégies d'adaptation, et qu'ils expriment une appréciation quant aux aspects positifs de leur vie. Les prestataires de services et les jeunes adultes identifient un certain nombre de points faibles et d'améliorations possibles dans les services sociaux et de santé mentale quant aux jeunes immigrants asiatiques LGBTQ+. Par ailleurs, le processus d'obtention de l'approbation éthique pour cette étude a permis de mettre en lumière des enjeux qui peuvent entraver la recherche auprès des jeunes LGBTQ+ racialisés. Ces enjeux sont explorés dans un second article en les mettant en contexte avec l'histoire des processus de révision éthique de la recherche, et en discutant les dilemmes rencontrés dans ce projet de recherche au sujet des jeunes immigrants asiatiques LGBTQ+. Enfin, plusieurs avenues de changement sont explorées dans l'esprit de promouvoir la recherche avec les jeunes LGBTQ+ racialisés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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