Expériences vécues de femmes : quel éclairage des narratifs sur les conceptions juridiques de l'égalité en droit québécois ?
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude s’intéresse à l’interdiction de discrimination prévue à l’article 10 de la Charte des droits et libertés de la personne (Charte québécoise), qui, de par sa nature et son objet, doit être étudiée à la lumière du phénomène social d’inégalité que cette règle vise à réguler. Pour les fins de l’analyse, trois phénomènes ont été identifiés en raison de leur énonciation, de leur interprétation et de leur application distincte : la discrimination fondée sur : -les motifs d’origine ethnique ou nationale, de race et de couleur, généralement abordés sans distinction, et parfois avec confusion ; -le motif d’expression et d’identité de genre, récemment inclus à la Charte québécoise ; -ainsi que les motifs de poids et d’apparence qui n’y sont pas prévus. Pour chacun des groupes identifiés, une littérature abondante permet de cerner un phénomène social général d’inégalités correspondant : le racisme, la transphobie (et le cisexisme) et la grossophobie. J’ai également choisi de me concentrer sur les intersections avec le motif de sexe et d’ainsi aborder la réalité de ces inégalités telles que subies par les femmes. L’étude de l’énonciation, de l’interprétation et de l’application du droit québécois à l’égalité en lien avec ces trois phénomènes permet de constater une problématique : il apparaît que ce dernier peine à comprendre cette réalité sociale dans toute sa complexité et son entièreté, manquant ainsi à la pleine réalisation de son objet (Chapitre I). J’ai choisi de construire ma réflexion à partir d’une littérature théorique critique et féministe (Chapitre II) et de retenir une approche interdisciplinaire inspirée de la méthode de théorisation enracinée (Chapitre III). Cette démarche méthodologique vise à élaborer une théorisation à partir des données, sans présupposés théoriques. Ainsi, l’objectif est de théoriser les phénomènes d’inégalités à partir des données recueillies, soit les récits et narratifs d’expériences vécues de ces femmes (Chapitre IV). Cette théorisation est ensuite confrontée à la conception juridique de l’égalité, en vertu de l’article 10 de la Charte québécoise posant les bases de la discussion sur son potentiel transformatif (Chapitre V)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».