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Enregistrement W7162072896 · doi:10.82308/35540

A biomedical ethical analysis of using socially assistive robots with an animal-like form with elderly individuals in institutionalized care

2021· dissertation· en· W7162072896 sur OpenAlexaboutno aff
Ellie Wakabayashi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeEmpathyEthical issuesQuality (philosophy)WorkloadQuality of life (healthcare)Virtue ethicsSocial responsibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Animal-like Socially Assistive Robots (A-SARs) are primarily intended to improve patients' quality of life in institutional eldercare facilities and to reduce caregiver workload by simulating the benefits of Animal Assisted Therapy. A-SARs are used by elderly residents, caregivers, family members, and researchers in institutionalized eldercare. These robots are used to promote emotional, social, and imaginative engagement as well as empathy and communication. While benefits of usage has been extensively evaluated, the ethical implications of replacing human interactions with A-SARs has not been considered in-depth.The overarching objective of this thesis was to examine the ethical considerations for using A-SARs in eldercare. A critical interpretive literature review revealed that major ethical concerns were centered around interpretations of the rights of elderly residents, caregiver expectations, and family obligations. The use of A-SARs was not considered inherently unethical if it was used to improve communication and existing relationships. Ethical theories used to support the considerations found in the literature were: duty-based deontology, virtue ethics, ethics of care, and the capabilities approach. The wider Patient-Centered Clinical Method provided a more in-depth theoretical analysis approach for Canadian eldercare. The four components of the model—1) exploring health, disease, and the illness experience, 2) understanding the whole person, 3) finding common ground, and 4) enhancing the patient-doctor relationship—were analyzed independently in light of the major ethical considerations raised about the use of A-SARs in institutional eldercare. The legal framework of the Ontario Long Term Home Act was taken as an example of normative requirements that governs the ethical expectations of resident rights and caregiver expectations. The conclusion of this thesis suggests that the legislation is compatible with patient-centered care and guides the ethical expectations that ground caregiver-resident relationships when using A-SARs. Furthermore, considerations from the capabilities approach enrich how capabilities would impact caregiving relationships. The insights in this thesis presents a relevant contribution to the applied utilization, ethical concerns, and legislative considerations for future discussions on the impact of A-SARs use on institutional eldercare practices. The findings from this thesis may be useful for future discussions in the dynamic field of socially assistive robots and eldercare

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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