Alternative jet fuels and the business of freedom: a socio-environmental perspective for mitigating the climate impact of aviation
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse de doctorat étudie le rôle des carburants d’aviation durables (AJF) dans l’atténuation des effets du transport aérien sur le climat dans les décennies à venir. Cette recherche socio-environnementale s’inscrit dans un cadre théorique de science post-normale (PNS). Une approche méthodologique mixte appliquée à l’aéronautique et le recours à des méthodes hors domaine ont joué un rôle déterminant dans l’élaboration des composantes descriptive et normative prévues à la PNS.La composante descriptive est centrée sur les implications, pour la gouvernance environnementale, de la définition des problèmes post-normaux en termes de ce qui est connu et de ce qui peut l’être. Sa composante normative vise l’identification de mécanismes d’information et d’amélioration de la prise de décisions dans le secteur du transport aérien sur la base d’une enquête scientifique réflexive, inclusive et transparente.L’analyse des fondements discursifs de la politique climatique de l’aviation, dont ceux de la stratégie de l’Organisation de l’aviation civile internationale (OACI) pour les carburants d’aviation durables, a révélé des cas persistants d’obliquité des données, de lacunes dans l’information et d’asymétries sous-jacentes à des formes incontestées de représentations des problèmes concernant les répercussions environnementales du transport aérien.Certaines des solutions expliquées dans la présente thèse pour résoudre ces problèmes comprennent : a) le renforcement de la transparence et de l’accès aux données collectées par les gouvernements, l’industrie, les universités et d’autres parties prenantes sur les émissions de l’aviation provenant notamment de la combustion de carburant; b) l’harmonisation des épistémologies pour mesurer, attribuer, évaluer, vérifier et rendre compte des données environnementales de manière à pouvoir établir des comparaisons; c) une réévaluation de l’approche sectorielle des objectifs de développement durable (ODD) en vue de favoriser l’adéquation des politiques et actions de l’aviation avec les objectifs du Programme des Nations Unies de développement durable à l’horizon 2030; d) un plus grand engagement des parties prenantes dans la production qualitative, l’évaluation et l’utilisation des connaissances; et e) une large sensibilisation des utilisateurs finaux pour mobiliser chacun d’eux dans l’action climatique. Les (fausses) représentations des problèmes inhérents au secteur de l’aviation ont historiquement minimisé l’importance de la durabilité au regard de la croissance sectorielle. À défaut de remplacer ces représentations par des discours sur la ‘durabilité forte’, les répercussions de l’aviation sur les populations et l’environnement se feront sentir encore longtemps, à petite comme à grande échelle.La faiblesse des discours sur la durabilité dans le secteur de l’aviation peut être contrée par la prise de décisions participative dans la mesure où sont compris le quoi, le pourquoi et le qui, lesquels s’avèrent tout aussi pertinents que les économies d’échelle pour l’avenir des AJF. Les partenariats multipartites sont des mécanismes prometteurs qui permettent d’intégrer des perspectives et une expertise sur la ‘durabilité forte’, ces dernières étant souvent négligées dans la rédaction de politiques et de réglementations sur les AJF au-delà du travail de l’OACI.L’étude de cas canadienne est la parfaite illustration de ce qui précède. Elle dresse un portrait complet de la situation, des défis, des possibilités à saisir et des prochaines étapes de manière à franchir stratégiquement les obstacles à la commercialisation des AJF. C’est à partir de cette étude qu’a été élaborée une feuille de route nationale appelée SAFI Canada. Elle est le résultat de la participation active et pluraliste des parties prenantes au sein d’une communauté d’intérêts sur les AJF, en partie réunie à cet effet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».