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Enregistrement W7162077266 · doi:10.82308/34349

Alternative jet fuels and the business of freedom: a socio-environmental perspective for mitigating the climate impact of aviation

2021· dissertation· en· W7162077266 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Soria Baledon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeEnvironmental policyPerspective (graphical)Context (archaeology)Descriptive research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de doctorat étudie le rôle des carburants d’aviation durables (AJF) dans l’atténuation des effets du transport aérien sur le climat dans les décennies à venir. Cette recherche socio-environnementale s’inscrit dans un cadre théorique de science post-normale (PNS). Une approche méthodologique mixte appliquée à l’aéronautique et le recours à des méthodes hors domaine ont joué un rôle déterminant dans l’élaboration des composantes descriptive et normative prévues à la PNS.La composante descriptive est centrée sur les implications, pour la gouvernance environnementale, de la définition des problèmes post-normaux en termes de ce qui est connu et de ce qui peut l’être. Sa composante normative vise l’identification de mécanismes d’information et d’amélioration de la prise de décisions dans le secteur du transport aérien sur la base d’une enquête scientifique réflexive, inclusive et transparente.L’analyse des fondements discursifs de la politique climatique de l’aviation, dont ceux de la stratégie de l’Organisation de l’aviation civile internationale (OACI) pour les carburants d’aviation durables, a révélé des cas persistants d’obliquité des données, de lacunes dans l’information et d’asymétries sous-jacentes à des formes incontestées de représentations des problèmes concernant les répercussions environnementales du transport aérien.Certaines des solutions expliquées dans la présente thèse pour résoudre ces problèmes comprennent : a) le renforcement de la transparence et de l’accès aux données collectées par les gouvernements, l’industrie, les universités et d’autres parties prenantes sur les émissions de l’aviation provenant notamment de la combustion de carburant; b) l’harmonisation des épistémologies pour mesurer, attribuer, évaluer, vérifier et rendre compte des données environnementales de manière à pouvoir établir des comparaisons; c) une réévaluation de l’approche sectorielle des objectifs de développement durable (ODD) en vue de favoriser l’adéquation des politiques et actions de l’aviation avec les objectifs du Programme des Nations Unies de développement durable à l’horizon 2030; d) un plus grand engagement des parties prenantes dans la production qualitative, l’évaluation et l’utilisation des connaissances; et e) une large sensibilisation des utilisateurs finaux pour mobiliser chacun d’eux dans l’action climatique. Les (fausses) représentations des problèmes inhérents au secteur de l’aviation ont historiquement minimisé l’importance de la durabilité au regard de la croissance sectorielle. À défaut de remplacer ces représentations par des discours sur la ‘durabilité forte’, les répercussions de l’aviation sur les populations et l’environnement se feront sentir encore longtemps, à petite comme à grande échelle.La faiblesse des discours sur la durabilité dans le secteur de l’aviation peut être contrée par la prise de décisions participative dans la mesure où sont compris le quoi, le pourquoi et le qui, lesquels s’avèrent tout aussi pertinents que les économies d’échelle pour l’avenir des AJF. Les partenariats multipartites sont des mécanismes prometteurs qui permettent d’intégrer des perspectives et une expertise sur la ‘durabilité forte’, ces dernières étant souvent négligées dans la rédaction de politiques et de réglementations sur les AJF au-delà du travail de l’OACI.L’étude de cas canadienne est la parfaite illustration de ce qui précède. Elle dresse un portrait complet de la situation, des défis, des possibilités à saisir et des prochaines étapes de manière à franchir stratégiquement les obstacles à la commercialisation des AJF. C’est à partir de cette étude qu’a été élaborée une feuille de route nationale appelée SAFI Canada. Elle est le résultat de la participation active et pluraliste des parties prenantes au sein d’une communauté d’intérêts sur les AJF, en partie réunie à cet effet

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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