Alternative jet fuels and the business of freedom: a socio-environmental perspective for mitigating the climate impact of aviation
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse de doctorat étudie le rôle des carburants d’aviation durables (AJF) dans l’atténuation des effets du transport aérien sur le climat dans les décennies à venir. Cette recherche socio-environnementale s’inscrit dans un cadre théorique de science post-normale (PNS). Une approche méthodologique mixte appliquée à l’aéronautique et le recours à des méthodes hors domaine ont joué un rôle déterminant dans l’élaboration des composantes descriptive et normative prévues à la PNS.La composante descriptive est centrée sur les implications, pour la gouvernance environnementale, de la définition des problèmes post-normaux en termes de ce qui est connu et de ce qui peut l’être. Sa composante normative vise l’identification de mécanismes d’information et d’amélioration de la prise de décisions dans le secteur du transport aérien sur la base d’une enquête scientifique réflexive, inclusive et transparente.L’analyse des fondements discursifs de la politique climatique de l’aviation, dont ceux de la stratégie de l’Organisation de l’aviation civile internationale (OACI) pour les carburants d’aviation durables, a révélé des cas persistants d’obliquité des données, de lacunes dans l’information et d’asymétries sous-jacentes à des formes incontestées de représentations des problèmes concernant les répercussions environnementales du transport aérien.Certaines des solutions expliquées dans la présente thèse pour résoudre ces problèmes comprennent : a) le renforcement de la transparence et de l’accès aux données collectées par les gouvernements, l’industrie, les universités et d’autres parties prenantes sur les émissions de l’aviation provenant notamment de la combustion de carburant; b) l’harmonisation des épistémologies pour mesurer, attribuer, évaluer, vérifier et rendre compte des données environnementales de manière à pouvoir établir des comparaisons; c) une réévaluation de l’approche sectorielle des objectifs de développement durable (ODD) en vue de favoriser l’adéquation des politiques et actions de l’aviation avec les objectifs du Programme des Nations Unies de développement durable à l’horizon 2030; d) un plus grand engagement des parties prenantes dans la production qualitative, l’évaluation et l’utilisation des connaissances; et e) une large sensibilisation des utilisateurs finaux pour mobiliser chacun d’eux dans l’action climatique. Les (fausses) représentations des problèmes inhérents au secteur de l’aviation ont historiquement minimisé l’importance de la durabilité au regard de la croissance sectorielle. À défaut de remplacer ces représentations par des discours sur la ‘durabilité forte’, les répercussions de l’aviation sur les populations et l’environnement se feront sentir encore longtemps, à petite comme à grande échelle.La faiblesse des discours sur la durabilité dans le secteur de l’aviation peut être contrée par la prise de décisions participative dans la mesure où sont compris le quoi, le pourquoi et le qui, lesquels s’avèrent tout aussi pertinents que les économies d’échelle pour l’avenir des AJF. Les partenariats multipartites sont des mécanismes prometteurs qui permettent d’intégrer des perspectives et une expertise sur la ‘durabilité forte’, ces dernières étant souvent négligées dans la rédaction de politiques et de réglementations sur les AJF au-delà du travail de l’OACI.L’étude de cas canadienne est la parfaite illustration de ce qui précède. Elle dresse un portrait complet de la situation, des défis, des possibilités à saisir et des prochaines étapes de manière à franchir stratégiquement les obstacles à la commercialisation des AJF. C’est à partir de cette étude qu’a été élaborée une feuille de route nationale appelée SAFI Canada. Elle est le résultat de la participation active et pluraliste des parties prenantes au sein d’une communauté d’intérêts sur les AJF, en partie réunie à cet effet
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".