Drug and alcohol use among patients with schizophrenia and related psychoses : levels, consequences and changes in psychiatric symptoms and substance abuse at twelve-month follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Patients with schizophrenia and related psychoses frequently use, abuse and become dependent on psychoactive substances. A cross-sectional survey was conducted to document substance abuse in 207 successive outpatients with schizophrenia and related psychoses presenting to a psychiatric continuing care facility in a large Canadian city. Nicotine, alcohol and cannabis were the most frequently abused substances. Excluding nicotine, 44.9% met criteria for lifetime and 14.0% for current abuse/dependence. Current dual diagnosis (DD) patients had significantly more positive psychotic and depressive symptoms, higher rates of medication non-compliance, as well as higher rates of tobacco smoking and significantly longer smoking histories compared to single diagnosis (SD) patients. The smoking behavior of the DD population is discussed in terms of enhanced risk for alcohol abuse, as well as effects on antipsychotic blood levels and metabolism. In the second phase of the study, the starting sample was reassessed at 4 month intervals out to 12-months of follow-up. The follow-up study was designed to test the hypothesis that current-DD patients would fare significantly worse than SD patients. This study found that during the course of standard psychiatric outpatient treatment there was little decrease in substance use or abuse over time among the DD group. However, DD subjects experienced a greater reduction in positive psychotic symptoms compared to SD patients. The follow up study demonstrated that DD patients in treatment for schizophrenia and related psychoses did reasonably well in terms of reduced psychosis; however they continued to use substances of abuse and remained more depressed than SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».