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Enregistrement W7162088802 · doi:10.82308/4769

Developmental trajectories from childhood sexual abuse to depressive symptoms among adolescent youth involved in Child Protection Services

2020· dissertation· en· W7162088802 sur OpenAlexaboutno aff
Mark-Damyan Edwards

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abuseLongitudinal studyNeglectChild abuseDepression (economics)Poison controlSuicide preventionInjury preventionChild protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood sexual abuse (CSA) contributes to depression in various populations and this link has been established using robust longitudinal studies. However, limited studies have examined this link using person-centered approaches, such as with cluster analysis, and longitudinally, with respect to youth who are involved in Child Protection Services (CPS). This is important because victims of CSA do not all experience or respond to CSA in the same way, especially so among youth involved in CPS who report greater co-occurring abuse and neglect, are more likely to have experienced severe CSA, and are less likely to recover from depressive symptoms. Thus, this dissertation included two studies that built upon each other using data from the Maltreatment and Adolescent Pathways (MAP) Longitudinal Study.Study 1 explored profiles of 560 Canadian youth involved in the Ontario child welfare system based on their depressive symptoms, CSA characteristics, and co-occurring abuse and neglect histories. Cluster analysis identified two group clusters. The majority of youth in the first group reported none to minimal CSA, co-occurring abuse and neglect, and depressive symptoms. The majority of the second group were female, reported moderate to severe CSA, co-occurring abuse and neglect, and clinical depressive symptoms. It was also found that youth who reported severe CSA were five times more likely to report clinical depressive symptoms compared to youth who did not report CSA, while controlling for gender and co-occurring abuse. The results highlight the importance of screening for abuse history and severity when treating depression, especially among sexually abused youth involved in CPS.Study 2 examined longitudinal trajectories of depressive symptoms over 18-months among 135 sexually abused youth involved in CPS. Contrary to expectations, depressive symptoms significantly reduced over time. Furthermore, the changes in depressive symptoms varied by CSA severity. Specifically, it was found that reductions of depressive symptoms were significantly associated with CSA severity over time. These findings highlight the value of screening for CSA history and severity when developing targeted interventions for depressive symptoms throughout CPS involvement. As a whole, the findings from this dissertation offer unique evidence that not only should CSA be considered, but its severity and histories of other forms of abuse and neglect are also key factors for mental health screening practices among youth involved in CPS. Future longitudinal research is needed to better understand these findings across youth involved in the child welfare system and help CPS develop effective and sustainable targeted interventions that best meet the needs of its youth. Keywords: Childhood sexual abuse, CSA, depressive symptoms, child protection services, child welfare, longitudinal studies, cluster analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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