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Enregistrement W7162090791 · doi:10.82308/22131

Longitudinal analysis of dietary patterns of Quebec youth

2018· dissertation· en· W7162090791 sur OpenAlexaboutno aff
Vijaya Nayak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisResearch methodologySociological researchPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif de cette étude est d'examiner le changement des habitudes alimentaires des enfants âgés de 8 à 10 ans et de 15 à 17 ans en décrivant les déterminants potentiels des changements alimentaires lorsque les enfants grandissent, parmi lesquels figurent l’indice de masse corporelle (IMC) initiale, le sexe de l’individu, l’obésité maternelle, l'obésité paternelle et le fait de souper en famille. Cette étude a exploité un ensemble de données secondaires qui ont été recueillies à l'aide d'une conception de cohorte longitudinale - la cohorte de l’Enquête sur le l’adiposité et le mode de vie chez les jeunes du Québec (QUALITY). Un critère d'éligibilité essentiel comprenait des enfants de race blanche avec au moins un parent biologique obèse. Les participants âgés de 8 à 10 et 15 à 17 ans ont eu leurs évaluations alimentaires au moyen de trois rappels de 24 heures à deux moments. Les données ont été saisies et vérifiées à l'aide du logiciel CANDAT10. CANDAT10 utilise la version 2010 du Fichier Canadien sur les Éléments Nutritifs (FCÉN) comme base de données. Les principaux éléments nutritifs et groupes d'aliments ont été examinés à l'aide du logiciel IBM SPSS Statistique 22.0 © 2012. Des analyses descriptives ont été effectuées pour comprendre les caractéristiques de l'échantillon. Des tests en t jumelés ont été utilisés pour comparer les changements des tailles de portions de fruits, végétales, grains, viande et alternatives, et de laitier et alternatives consommés à deux moments. Les participants ont été stratifiés par sexe et par leur état d'obésité pour en apprendre davantage sur l'évolution du régime alimentaire à mesure que l'enfant grandit. Les participants (n = 365) dont la moyenne d'âge était de 9,5 ± 0,9y, 54,5% étaient des mâles, et au départ le score z de l'IMC moyen de la cohorte était de 0,61 ± 1,0. Les apports alimentaires ont été normalisé a 1000 kcal consommé. A l’ensemble, le nombre de portions de fruits et de produits laitiers a diminué pendant un certain temps de 1,5 à 1,3 (p=0.004) et de 1,1 à 1,0 (p<0.001) respectivement. Par contre, les portions de céréales et de viandes et d’autres produits alternatifs ont augmenté. Ces changements dans les choix alimentaires ont entraîné une augmentation des protéines (p <0.01) et une diminution du calcium (p <0.01), en raison de la diminution de la consommation de produits laitiers. Les filles n'ont montré aucun déclin de la consommation de fruits alors que celle des garçons a diminué considérablement. Ceci pointe une différence significative (p <0.01) entre les sexes. La différence moyenne dans le score pour les cinq groupes d'aliments examinés n'a pas été influencé par le rapport du poids initial de l’enfant à la période de référence. Aucunes différences significatives entre le groupe de poids sains et le groupe des surpoids/obèses n'ont été observées dans les scores de changement moyen des portions pour les groupes d'aliments examinés. Cependant, en comparant le score de changement moyen, le groupe d’individus au poids sain a montré une augmentation plus importante de l'apport énergétique que le groupe en surpoids / obésité (p <0.01). Les enfants de mères obèses ont réduit leur consommation de fruits au fil du temps (p <0.01). Mais en comparant les scores moyens de changement, l’état d’obésité maternelle n'a pas de lien significatif avec le changement de la consommation de groupe alimentaire ou sur l'apport énergétique des individus de l'étude. Les enfants ayant un père non obèse ont signalé des augmentations plus importantes de leur consommation d'énergie au fil du temps par rapport aux enfants ayant un père obèse (p <0.01). Les résultats de cette étude suggèrent que les initiatives visant à accroître l'apport en fruits, légumes et produits laitiers avec la croissance d’âge devraient être incluses dans les programmes et les interventions visant à améliorer la qualité du régime alimentaire des individus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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