Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cette étude est d'examiner le changement des habitudes alimentaires des enfants âgés de 8 à 10 ans et de 15 à 17 ans en décrivant les déterminants potentiels des changements alimentaires lorsque les enfants grandissent, parmi lesquels figurent l’indice de masse corporelle (IMC) initiale, le sexe de l’individu, l’obésité maternelle, l'obésité paternelle et le fait de souper en famille. Cette étude a exploité un ensemble de données secondaires qui ont été recueillies à l'aide d'une conception de cohorte longitudinale - la cohorte de l’Enquête sur le l’adiposité et le mode de vie chez les jeunes du Québec (QUALITY). Un critère d'éligibilité essentiel comprenait des enfants de race blanche avec au moins un parent biologique obèse. Les participants âgés de 8 à 10 et 15 à 17 ans ont eu leurs évaluations alimentaires au moyen de trois rappels de 24 heures à deux moments. Les données ont été saisies et vérifiées à l'aide du logiciel CANDAT10. CANDAT10 utilise la version 2010 du Fichier Canadien sur les Éléments Nutritifs (FCÉN) comme base de données. Les principaux éléments nutritifs et groupes d'aliments ont été examinés à l'aide du logiciel IBM SPSS Statistique 22.0 © 2012. Des analyses descriptives ont été effectuées pour comprendre les caractéristiques de l'échantillon. Des tests en t jumelés ont été utilisés pour comparer les changements des tailles de portions de fruits, végétales, grains, viande et alternatives, et de laitier et alternatives consommés à deux moments. Les participants ont été stratifiés par sexe et par leur état d'obésité pour en apprendre davantage sur l'évolution du régime alimentaire à mesure que l'enfant grandit. Les participants (n = 365) dont la moyenne d'âge était de 9,5 ± 0,9y, 54,5% étaient des mâles, et au départ le score z de l'IMC moyen de la cohorte était de 0,61 ± 1,0. Les apports alimentaires ont été normalisé a 1000 kcal consommé. A l’ensemble, le nombre de portions de fruits et de produits laitiers a diminué pendant un certain temps de 1,5 à 1,3 (p=0.004) et de 1,1 à 1,0 (p<0.001) respectivement. Par contre, les portions de céréales et de viandes et d’autres produits alternatifs ont augmenté. Ces changements dans les choix alimentaires ont entraîné une augmentation des protéines (p <0.01) et une diminution du calcium (p <0.01), en raison de la diminution de la consommation de produits laitiers. Les filles n'ont montré aucun déclin de la consommation de fruits alors que celle des garçons a diminué considérablement. Ceci pointe une différence significative (p <0.01) entre les sexes. La différence moyenne dans le score pour les cinq groupes d'aliments examinés n'a pas été influencé par le rapport du poids initial de l’enfant à la période de référence. Aucunes différences significatives entre le groupe de poids sains et le groupe des surpoids/obèses n'ont été observées dans les scores de changement moyen des portions pour les groupes d'aliments examinés. Cependant, en comparant le score de changement moyen, le groupe d’individus au poids sain a montré une augmentation plus importante de l'apport énergétique que le groupe en surpoids / obésité (p <0.01). Les enfants de mères obèses ont réduit leur consommation de fruits au fil du temps (p <0.01). Mais en comparant les scores moyens de changement, l’état d’obésité maternelle n'a pas de lien significatif avec le changement de la consommation de groupe alimentaire ou sur l'apport énergétique des individus de l'étude. Les enfants ayant un père non obèse ont signalé des augmentations plus importantes de leur consommation d'énergie au fil du temps par rapport aux enfants ayant un père obèse (p <0.01). Les résultats de cette étude suggèrent que les initiatives visant à accroître l'apport en fruits, légumes et produits laitiers avec la croissance d’âge devraient être incluses dans les programmes et les interventions visant à améliorer la qualité du régime alimentaire des individus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".