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Enregistrement W7162096128 · doi:10.21966/ebd6-yd93

Nearshore elevation and imagery models - Quadra Island Hakai Institute Facility Shoreline - British Columbia - Canada

2017· dataset· W7162096128 sur OpenAlexaboutno aff
Hakai Geospatial

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2017
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)ShoreDigital elevation modelPhotogrammetryDroneShuttle Radar Topography MissionNorth American Datum of 1927Geodetic datum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drone based (RPAS) elevation and imagery data collected for the nearshore habitats off the Hakai Institute's Quadra Island Facility. Data was collected on August 21st, 2017 using a Phantom 3 Pro drone and a Topcon GR5 RTK survey system. The goal of the flights was to map fucus research sites with imagery and elevation models. Fucus research and data request was conducted by Matt Lemay (Hakai Institute). Date / Time: August 21st, 2017: 11:13 am to 12:05 pm. Tide: 1.0 to 1.1 meters. Ground Sampling Distance: 2.3 cm Ground Control Points: 17 Area Covers: 9.9 hectares RMS Error: 0.024 m Coordinate System: NAD83 UTM 10 Processing was completed in Pix4D photogrammetry software and analysis in Esri ARC GIS software. Field operators Keith Holmes and William Hall. RPAS flight altitude: 40 - 55 meters. MOBE ID number: U0276

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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