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Enregistrement W7162098250 · doi:10.82308/34152

Novel method for delivery of stem cell-derived growth factors for heart therapy applications: «In vitro» and «In vivo» analysis

2012· dissertation· en· W7162098250 sur OpenAlexaboutno aff
Afshan Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransplantationRenal tubuleParacrine signallingCell therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de morbidité au Canada. Les insuffisances cardiaques et les accidents cardiovasculaires représentent les majeures causes de mortalité. A ce jour, la transplantation cardiaque demeure l'ultime recours aux patients en phase terminale, malgré la demande alarmante de donneurs organes excédant l'offre. De nombreuses stratégies sont actuellement étudiées. La thérapie cellulaire, notamment la thérapie régénérative de cellules souches, est une stratégie prometteuse en plein essor. Plusieurs essais cliniques ont démontré que l'injection de cellules souches adules peut induire l'angiogenèse et la revascularisation des tissus. Cela permet de promouvoir la régénération des tissus endommagés. Malgré l'efficacité démontrée de ces études, les mécanismes d'action demeurent incertains. De récentes études in vitro et in vivo ont suggérés que les facteurs de croissance secrétés par les cellules souches injectées sont à l'origine d'un effet paracrine clé pour la régénération thérapeutique. D'autres groupes ont observés que l'injection d'un bolus de protéines peut initier la régénération thérapeutique. Cependant, cet effet n'est pas assez maintenu pour promouvoir la régénération complète des tissus. Développer un nouveau système de délivrance contrôlé pour administrer le cocktail de facteurs de croissance produits par les cellules souches constitue une nouvelle approche prometteuse pour augmenter la régénération thérapeutique. Ceci constitue l'objectif principal de cette thèse. Nous effectuons des recherches sur la stratégie d'utilisation de systèmes de délivrance contrôlés pour administrer les facteurs de croissance dérivés de cellules souches. Ceci a pour but de simuler et augmenter l'effet paracrine induit par l'injection de cellules souches. L'encapsulation de ces facteurs dans une matrice polymérique permet de les protéger des conditions sévères rencontrées in vivo tout en les libérant en continue dans les tissus ciblés. Ce cocktail de facteurs de cellules souches encapsulés pourrait complètement révolutionner le concept des cellules souches. Ces recherches ouvrent la voie à une nouvelle stratégie de thérapie cellulaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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