Novel method for delivery of stem cell-derived growth factors for heart therapy applications: «In vitro» and «In vivo» analysis
Bibliographic record
Abstract
Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de morbidité au Canada. Les insuffisances cardiaques et les accidents cardiovasculaires représentent les majeures causes de mortalité. A ce jour, la transplantation cardiaque demeure l'ultime recours aux patients en phase terminale, malgré la demande alarmante de donneurs organes excédant l'offre. De nombreuses stratégies sont actuellement étudiées. La thérapie cellulaire, notamment la thérapie régénérative de cellules souches, est une stratégie prometteuse en plein essor. Plusieurs essais cliniques ont démontré que l'injection de cellules souches adules peut induire l'angiogenèse et la revascularisation des tissus. Cela permet de promouvoir la régénération des tissus endommagés. Malgré l'efficacité démontrée de ces études, les mécanismes d'action demeurent incertains. De récentes études in vitro et in vivo ont suggérés que les facteurs de croissance secrétés par les cellules souches injectées sont à l'origine d'un effet paracrine clé pour la régénération thérapeutique. D'autres groupes ont observés que l'injection d'un bolus de protéines peut initier la régénération thérapeutique. Cependant, cet effet n'est pas assez maintenu pour promouvoir la régénération complète des tissus. Développer un nouveau système de délivrance contrôlé pour administrer le cocktail de facteurs de croissance produits par les cellules souches constitue une nouvelle approche prometteuse pour augmenter la régénération thérapeutique. Ceci constitue l'objectif principal de cette thèse. Nous effectuons des recherches sur la stratégie d'utilisation de systèmes de délivrance contrôlés pour administrer les facteurs de croissance dérivés de cellules souches. Ceci a pour but de simuler et augmenter l'effet paracrine induit par l'injection de cellules souches. L'encapsulation de ces facteurs dans une matrice polymérique permet de les protéger des conditions sévères rencontrées in vivo tout en les libérant en continue dans les tissus ciblés. Ce cocktail de facteurs de cellules souches encapsulés pourrait complètement révolutionner le concept des cellules souches. Ces recherches ouvrent la voie à une nouvelle stratégie de thérapie cellulaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".