Caught between the 'bleeding homeland' and the 'safe haven': negotiating loyalties in times of conflict
Notice bibliographique
Résumé
La loyauté des groupes immigrants a souvent été questionnée, particulièrement lorsqu'ils sont considérés comme des minorités suspectes dont la loyauté envers leur pays d'origine peut être plus importante que leur loyauté envers leur pays d'accueil. Ce concept d' « allégeances conflictuelles » est basé sur la prémisse que les deux loyautés sont mutuellement exclusives et que, par conséquent, l'une doit avoir la priorité sur l'autre. Cependant, cette dissertation soutient que la conception que les membres de la seconde génération de la communauté diasporique Tamoule du Sri Lanka ont de leur pays d'origine ainsi que de leur pays d'accueil ouvre un espace qui permet l'adoption d'une identité hybride de Canadien-Tamoule/ Tamoule-Canadien, ainsi qu'une loyauté double à la fois pour leur pays d'origine et leur pays d'accueil. En conceptualisant leur pays d'origine en tant que « terre natale qui saigne », comportant un historique de discrimination et de victimisation, cette communauté diasporique est motivée à participer à la politique de leur pays d'origine et ainsi s'associer fortement avec leur identité ethnique Tamoule. Cette loyauté envers leur terre natale est de plus renforcée en conceptualisant leur pays d'accueil en tant qu' « havre de paix » où l'identité Canadienne met l'emphase sur la tolérance, la diversité ainsi que le multiculturalisme. Cette dissertation utilise des entrevues conduites avec des membres de la seconde génération de la communauté Tamoule du Sri Lanka vivant à Toronto ainsi que des membres correspondant à ce même groupe d'âge vivant toujours au Sri Lanka. Cette dissertation soutient que, bien qu'il puisse exister des inquiétudes concernant la loyauté de certains immigrants considérés comme étant des minorités suspectes qui possèdent une allégeance conflictuelle, ce projet démontre que l'histoire du Canada telle qu'elle est conceptualisée par cette seconde génération d'immigrants encourage le développement d'une identité hybride et la persistance d'une loyauté double.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».