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Record W7162099979 · doi:10.82308/47833

Caught between the 'bleeding homeland' and the 'safe haven': negotiating loyalties in times of conflict

2014· dissertation· en· W7162099979 on OpenAlexaboutno aff
Kalyani Thurairajah

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicDiaspora, migration, transnational identity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNegotiationContext (archaeology)Reciprocity (cultural anthropology)Immigration

Abstract

fetched live from OpenAlex

La loyauté des groupes immigrants a souvent été questionnée, particulièrement lorsqu'ils sont considérés comme des minorités suspectes dont la loyauté envers leur pays d'origine peut être plus importante que leur loyauté envers leur pays d'accueil. Ce concept d' « allégeances conflictuelles » est basé sur la prémisse que les deux loyautés sont mutuellement exclusives et que, par conséquent, l'une doit avoir la priorité sur l'autre. Cependant, cette dissertation soutient que la conception que les membres de la seconde génération de la communauté diasporique Tamoule du Sri Lanka ont de leur pays d'origine ainsi que de leur pays d'accueil ouvre un espace qui permet l'adoption d'une identité hybride de Canadien-Tamoule/ Tamoule-Canadien, ainsi qu'une loyauté double à la fois pour leur pays d'origine et leur pays d'accueil. En conceptualisant leur pays d'origine en tant que « terre natale qui saigne », comportant un historique de discrimination et de victimisation, cette communauté diasporique est motivée à participer à la politique de leur pays d'origine et ainsi s'associer fortement avec leur identité ethnique Tamoule. Cette loyauté envers leur terre natale est de plus renforcée en conceptualisant leur pays d'accueil en tant qu' « havre de paix » où l'identité Canadienne met l'emphase sur la tolérance, la diversité ainsi que le multiculturalisme. Cette dissertation utilise des entrevues conduites avec des membres de la seconde génération de la communauté Tamoule du Sri Lanka vivant à Toronto ainsi que des membres correspondant à ce même groupe d'âge vivant toujours au Sri Lanka. Cette dissertation soutient que, bien qu'il puisse exister des inquiétudes concernant la loyauté de certains immigrants considérés comme étant des minorités suspectes qui possèdent une allégeance conflictuelle, ce projet démontre que l'histoire du Canada telle qu'elle est conceptualisée par cette seconde génération d'immigrants encourage le développement d'une identité hybride et la persistance d'une loyauté double.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.031

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0200.021
Scholarly communication0.0140.008
Open science0.0010.011
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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