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Enregistrement W7162104732 · doi:10.82308/1322

Anxiety and depression among participants in an early ovarian cancer diagnosis program

2014· dissertation· en· W7162104732 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Simona Grigorie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)PopulationTest (biology)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mise en Contexte: Malgré sa faible incidence, le cancer de l'ovaire est associé avec de très mauvais pronostique et c'est de notoriété publique dans la population générale. Les connaissances sont limitées sur les niveaux d'anxiété et de dépression chez les femmes qui subissent des tests de diagnostic pour la suspicion du cancer de l'ovaire. Cette étude a été menée dans le cadre de l'essai clinique DOvE (Diagnostic du cancer de l'ovaire précoce), un projet en cours fournissant le test de l'antigène du cancer (CA125) et l'échographie trans-vaginale (ÉTV) dans les centres de diagnostics spécialisés à Montréal, pour les femmes présentant des symptômes qui ont été considérés associée à un cancer de l'ovaire. Objectifs: Notre objectif était d'examiner si la participation à ce programme a eu un impact sur la dépression et l'anxiété initiale ; nous avons voulu évaluer en particulier si un test faussement positif a eu un effet persistant, définie comme une durée de 4 mois ou plus, après que les femmes ont été informées que le test a été négatif. Méthodes: 706 femmes symptomatiques, ayant 50 ans ou plus, qui ont participé à DOvE entre juillet 2010 et septembre 2012 ont été invitées à remplir des questionnaires psychologiques, le Beck Anxiety Inventory (BAI), le Beck Depression Inventory-II (BDI-II) en deux points clés dans le processus de diagnostic: à la clinique, immédiatement avant l'évaluation et à la visite de suivi, 4 mois plus tard. Résultats: Bien que les taux d'anxiété et les scores étaient similaires lors de l'évaluation initiale et la visite de suivi, nous avons vu une diminution du taux et du niveau de dépression dans le temps (p <.001). Il n'y avait pas de différence significative sur les variables démographiques et les scores d'anxiété / dépression entre les patientes testées positives dans l'absence de la maladie (faux positifs) et celles avec des résultats négatifs correctement diagnostiqués (vrais négatifs). Les femmes qui avaient de vrais résultats négatifs (77%) avaient un score significativement plus faible de la dépression au suivi qu'au début du programme (p <.001).Conclusions: Globalement, faire partie du DOvE ne semble pas affecter négativement au moyen terme les scores d'anxiété et de dépression des femmes. En outre, les participants ont semblé bénéficier de l'assurance fournie par un résultat négatif, ce qui donne de la pertinence dans le contexte d'une maladie de faible incidence avec une réputation de mauvais résultats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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