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Enregistrement W7162107286 · doi:10.82308/41893

Perceptions and attitudes of McGill dental students towards poverty: a case study

2012· dissertation· en· W7162107286 sur OpenAlexaboutno aff
Clarice Dos Reis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)PerceptionPublic healthOral healthCultural environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte: Les écrits scientifiques suggèrent qu'il y a une forte corrélation entre la pauvreté et plusieurs maladies, incluant les maladies buccodentaires. Les individus à faible revenu font face à plusieurs barrières en termes d'accès aux soins dentaires, et l'une des problématiques concerne leurs relations tendues avec les dentistes. L'éducation donnée en médecine dentaire joue un rôle clé dans la formation du savoir, des idées et des attitudes des étudiants face à la pauvreté. Objectifs: Examiner en profondeur les perceptions et les attitudes des étudiants en dernière année de médecine dentaire à l'Université McGill à propos de la pauvreté et des soins dentaires donnés aux patients à faible revenu. Les objectifs secondaires : (i) explorer à quel point les étudiants sentent que leur éducation en médecin dentaire les a préparé à travailler avec des patients à faible revenu ; (ii) mieux comprendre si ces perceptions influencent leurs intentions professionnelles. Méthodologie: Une étude de cas qualitative avec une approche participative a été effectuée en utilisant le cadre théorique de la conscientização selon Paolo Freire. Les sources de données générées pour l'étude sont des entrevues semi-dirigées (n=12), l'observation participative pendant le programme d'Action Communautaire, ainsi que l'analyse de documents, notamment les essais des étudiants et le site internet de la Faculté de Médecine Dentaire de Université McGill. L'analyse thématique inductive-déductive a été utilisée pour l'analyse des données. Résultats: Les étudiants n'ont démontré que des niveaux très préliminaires de conscientização à propos des thèmes reliés à la pauvreté. Ils perçoivent la pauvreté comme étant un sujet distant et qui relève de la responsabilité du gouvernement ou des individus vivant en situation de pauvreté eux-mêmes. Ils portent tout de même un jugement sur le programme canadien de santé dentaire, en le qualifiant d'injuste envers les gens vivant dans la pauvreté, mais ils admettent ne pas bien connaitre les services dentaires offerts aux patients recevant l'aide sociale en particulier. Ils étaient donc incapables de suggérer des stratégies pour améliorer la situation. Les étudiants ont identifiés plusieurs défis en ce qui concerne le programme d'Action Communautaire en médecine dentaire à McGill, incluant un manque de continuité et d'exhaustivité des soins, ainsi qu'un manque de respect des guides de pratique clinique. Les étudiants n'ont pas présenté de plans concrets en ce qui concerne leur intention de travailler avec des populations à faible revenu dans le futur. Conclusion: Cette recherche soutient le besoin qu'ont les institutions d'éducation en médecine dentaire d'adopter des stratégies qui permettront de sensibiliser les étudiants et d'augmenter leur prise de conscience envers les inégalités en santé buccodentaire pendant leurs études. Réduire les inégalités en santé buccodentaire est une question de justice sociale et les professionnels en santé dentaire constituent des acteurs clés de ce projet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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