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Record W7162107286 · doi:10.82308/41893

Perceptions and attitudes of McGill dental students towards poverty: a case study

2012· dissertation· en· W7162107286 on OpenAlexaboutno aff
Clarice Dos Reis

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldDentistry
TopicDental Health and Care Utilization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFace (sociological concept)PerceptionPublic healthOral healthCultural environment

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte: Les écrits scientifiques suggèrent qu'il y a une forte corrélation entre la pauvreté et plusieurs maladies, incluant les maladies buccodentaires. Les individus à faible revenu font face à plusieurs barrières en termes d'accès aux soins dentaires, et l'une des problématiques concerne leurs relations tendues avec les dentistes. L'éducation donnée en médecine dentaire joue un rôle clé dans la formation du savoir, des idées et des attitudes des étudiants face à la pauvreté. Objectifs: Examiner en profondeur les perceptions et les attitudes des étudiants en dernière année de médecine dentaire à l'Université McGill à propos de la pauvreté et des soins dentaires donnés aux patients à faible revenu. Les objectifs secondaires : (i) explorer à quel point les étudiants sentent que leur éducation en médecin dentaire les a préparé à travailler avec des patients à faible revenu ; (ii) mieux comprendre si ces perceptions influencent leurs intentions professionnelles. Méthodologie: Une étude de cas qualitative avec une approche participative a été effectuée en utilisant le cadre théorique de la conscientização selon Paolo Freire. Les sources de données générées pour l'étude sont des entrevues semi-dirigées (n=12), l'observation participative pendant le programme d'Action Communautaire, ainsi que l'analyse de documents, notamment les essais des étudiants et le site internet de la Faculté de Médecine Dentaire de Université McGill. L'analyse thématique inductive-déductive a été utilisée pour l'analyse des données. Résultats: Les étudiants n'ont démontré que des niveaux très préliminaires de conscientização à propos des thèmes reliés à la pauvreté. Ils perçoivent la pauvreté comme étant un sujet distant et qui relève de la responsabilité du gouvernement ou des individus vivant en situation de pauvreté eux-mêmes. Ils portent tout de même un jugement sur le programme canadien de santé dentaire, en le qualifiant d'injuste envers les gens vivant dans la pauvreté, mais ils admettent ne pas bien connaitre les services dentaires offerts aux patients recevant l'aide sociale en particulier. Ils étaient donc incapables de suggérer des stratégies pour améliorer la situation. Les étudiants ont identifiés plusieurs défis en ce qui concerne le programme d'Action Communautaire en médecine dentaire à McGill, incluant un manque de continuité et d'exhaustivité des soins, ainsi qu'un manque de respect des guides de pratique clinique. Les étudiants n'ont pas présenté de plans concrets en ce qui concerne leur intention de travailler avec des populations à faible revenu dans le futur. Conclusion: Cette recherche soutient le besoin qu'ont les institutions d'éducation en médecine dentaire d'adopter des stratégies qui permettront de sensibiliser les étudiants et d'augmenter leur prise de conscience envers les inégalités en santé buccodentaire pendant leurs études. Réduire les inégalités en santé buccodentaire est une question de justice sociale et les professionnels en santé dentaire constituent des acteurs clés de ce projet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.225
Threshold uncertainty score0.448

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.397
Teacher spread0.367 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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