Between Middle East & West : exploring the experience of a Palestian-Canadian teacher through narrative inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Cette dissertation explore la vie et l’oeuvre d’une philosophie de l’éducation et d’une enseignante dans le domaine de l’éducation multiculturelle, a travers l’emploi des approches de l’enquête narrative. Comme chercheure, enseignante, mere et écrivaine d’origine palestino-/libano-canadienne, j’y présente le cheminement de ma libération des grandes narrations coloniales, par le biais de ma création des connaissances et des valeurs personnelles et pratiques, tout en essayant d’offrir une réponse a la question: « Que signifie le fait de me situer entre l’ouest anglophone et l’est le monde arabe du Moyen-orient? » Je voudrais démontrer comment la tradition orientaliste, telle qu’elle a été définie par Edward Said (1978), a contribué a mon état de confusion, frustration et aliénation et a l’impossibilité de me retrouver « bien dans ma peau », dans ma situation a l’intérieur d’une toile de tensions historiques, ethniques, linguistiques, sociales et culturelles. J’ai tenté de décrire comment, apres mon instruction dans une école anglaise dirigée par des missionnaires, dans le contexte d’une culture palestinienne de dépossession et de diaspora, cette scolarisation a eu, comme résultat, une situation paradoxale qui, a la fois, m’aliénait et m’alimentait. J’y démontre aussi comment l’enquête narrative, selon le modele de Clandinin and Connelly (1995, 2000), m’a permis de comprendre et de communiquer mon identité véritable, qui je suis comme enseignante dans les contextes sociaux multiples que j’ai connus. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,057 | 0,031 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».