Between Middle East & West : exploring the experience of a Palestian-Canadian teacher through narrative inquiry
Bibliographic record
Abstract
Cette dissertation explore la vie et l’oeuvre d’une philosophie de l’éducation et d’une enseignante dans le domaine de l’éducation multiculturelle, a travers l’emploi des approches de l’enquête narrative. Comme chercheure, enseignante, mere et écrivaine d’origine palestino-/libano-canadienne, j’y présente le cheminement de ma libération des grandes narrations coloniales, par le biais de ma création des connaissances et des valeurs personnelles et pratiques, tout en essayant d’offrir une réponse a la question: « Que signifie le fait de me situer entre l’ouest anglophone et l’est le monde arabe du Moyen-orient? » Je voudrais démontrer comment la tradition orientaliste, telle qu’elle a été définie par Edward Said (1978), a contribué a mon état de confusion, frustration et aliénation et a l’impossibilité de me retrouver « bien dans ma peau », dans ma situation a l’intérieur d’une toile de tensions historiques, ethniques, linguistiques, sociales et culturelles. J’ai tenté de décrire comment, apres mon instruction dans une école anglaise dirigée par des missionnaires, dans le contexte d’une culture palestinienne de dépossession et de diaspora, cette scolarisation a eu, comme résultat, une situation paradoxale qui, a la fois, m’aliénait et m’alimentait. J’y démontre aussi comment l’enquête narrative, selon le modele de Clandinin and Connelly (1995, 2000), m’a permis de comprendre et de communiquer mon identité véritable, qui je suis comme enseignante dans les contextes sociaux multiples que j’ai connus. [...]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.057 | 0.031 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".