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Enregistrement W7162109675 · doi:10.82308/6397

Mechanical characterization of local stone masonry for seismic assessment of old buildings

2025· dissertation· en· W7162109675 sur OpenAlexaboutno aff
Rodrigo Gallardo Davalos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryCompression test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nombreux anciens bâtiments de l'Est du Canada sont construits en maçonnerie non armée (MNA) et au moins 22 % sont faits de blocs de pierre, dont les propriétés des matériaux restent pour la plupart inconnues pour les analystes structurels et sismiques. Les propriétés mécaniques en compression et en traction sont indispensables pour l'évaluation sismique de la maçonnerie, que ce soit par une analyse simplifiée ou en utilisant des modèles numériques. Même si la littérature mondiale présente des études approfondies sur le sujet, la recherche sur la caractérisation mécanique de la maçonnerie en pierre locale de l'Est du Canada n'a pas encore été réalisée.Cette recherche vise à effectuer la caractérisation mécanique des blocs de pierre récupérés de la station de pompage Craig, un ancien bâtiment typique en maçonnerie de pierre de 1887 et situé à Montréal, Québec. Pour atteindre cet objectif, une campagne expérimentale a été menée afin de (1) identifier et classifier les pierres par type et orientation des couches de stratification; (2) réaliser des essais non destructifs (END) et destructifs sur les spécimens de pierre; (3) examiner les corrélations entre les propriétés mécaniques dérivées des résultats des END et la résistance à la compression des pierres.Ce travail a également permis de créer des outils d'analyse numérique avancés pour les murs qui aideront éventuellement les futurs chercheurs à effectuer des évaluations sismiques sur la maçonnerie en pierre de l'Est du Canada. Cet objectif a été poursuivi en (1) calibrant des modèles d'éléments discrets à l’aide des résultats expérimentaux; (2) identifiant des sections représentatives de murs en pierre dans l'Est du Canada pour mener des études paramétriques concernant leur réponse sismique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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