Mechanical characterization of local stone masonry for seismic assessment of old buildings
Bibliographic record
Abstract
De nombreux anciens bâtiments de l'Est du Canada sont construits en maçonnerie non armée (MNA) et au moins 22 % sont faits de blocs de pierre, dont les propriétés des matériaux restent pour la plupart inconnues pour les analystes structurels et sismiques. Les propriétés mécaniques en compression et en traction sont indispensables pour l'évaluation sismique de la maçonnerie, que ce soit par une analyse simplifiée ou en utilisant des modèles numériques. Même si la littérature mondiale présente des études approfondies sur le sujet, la recherche sur la caractérisation mécanique de la maçonnerie en pierre locale de l'Est du Canada n'a pas encore été réalisée.Cette recherche vise à effectuer la caractérisation mécanique des blocs de pierre récupérés de la station de pompage Craig, un ancien bâtiment typique en maçonnerie de pierre de 1887 et situé à Montréal, Québec. Pour atteindre cet objectif, une campagne expérimentale a été menée afin de (1) identifier et classifier les pierres par type et orientation des couches de stratification; (2) réaliser des essais non destructifs (END) et destructifs sur les spécimens de pierre; (3) examiner les corrélations entre les propriétés mécaniques dérivées des résultats des END et la résistance à la compression des pierres.Ce travail a également permis de créer des outils d'analyse numérique avancés pour les murs qui aideront éventuellement les futurs chercheurs à effectuer des évaluations sismiques sur la maçonnerie en pierre de l'Est du Canada. Cet objectif a été poursuivi en (1) calibrant des modèles d'éléments discrets à l’aide des résultats expérimentaux; (2) identifiant des sections représentatives de murs en pierre dans l'Est du Canada pour mener des études paramétriques concernant leur réponse sismique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".