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Enregistrement W7162110556 · doi:10.82308/37669

Collaborative information behavior in learning tasks: a study of engineering students

2013· dissertation· en· W7162110556 sur OpenAlexaboutno aff
Nasser Saleh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Occupational trainingInformation scienceInformation scientist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le comportement informationnel collaboratif est un sujet émergent en sciences de l'information qui est relié aux moments où deux acteurs ou plus cherchent, repèrent, sélectionnent et utilisent l'information pour accomplir une tâche. Cette thèse propose une étude sur le comportement informationnel collaboratif des étudiants de premier cycle en génie dans le contexte de projets de groupe en conception technique offert dans une université canadienne.La thèse décrit une recherche longitudinale utilisant deux études différentes, mais connexes, menées dans des années successives. Les méthodes principales de recherche consistaient en un sondage en ligne, entretiens semi-structurés avec huit étudiants chaque deux mois, et la collection des éléments livrables des six différents groupes. Les livrables des projets comprenaient des rapports hebdomadaires qui décrivaient les activités des groupes et aussi les rapports intermédiaires et finaux des projets.Les résultats présentés dans cette thèse montrent que les tâches d'apprentissages associées à des projets de conception technique ont été intensives de l'usage d'information, la recherche et l'utilisation de l'information étaient des activités nécessaires que continuaient pendant la durée de ces projets. Il a été constaté une forte corrélation entre les stades et phases de tâches d'apprentissage, la complexité des tâches, et le comportement informationnel collaboratif. Les comportements informationnels se sont produits variablement à différentes étapes du projet, et leur nature étaient dépendantes sur les tâches. La perception qu'ont les étudiants de la complexité des tâches déclenchées le recherche et l'utilisation d'information en collaboration d'une variété de sources d'information, avec des préférences pour l'information obtenu des spécialistes dans le domaine du projet. On a également constaté, dans des nombreuses situations, lorsque la complexité perçue de la tâche par des étudiants a augmenté, leur comportement informationnel avait tendance à être plus collaboratif.L'étude souligne la nécessité de groupes de construire et partager une connaissance de la situation de collaboration dans le but du projet, de maintenir et de réglementer leurs activités dans la recherche et l'utilisation d'information; cette prise de conscience partagée a été activée par les interactions des étudiants dans leurs réunions de groupe ou leur utilisation d'outils logiciels de collaboration pour partager d'information. Les apprenants ont cherché et créé signification de l'information grâce à la synthèse d'information collaboratif sur de longs intervalles par ordre de priorité, à en juger la pertinence et l'établissement de liens d'information.La recherche a enquêté le comportement informationnel collaboratif dans les tâches d'apprentissage par le biais d'une analyse détaillée des conclusions qui ont abouti à un cadre conceptuel holistique illustrant l'interaction dynamique des composantes du comportement informationnel collaboratif basé sur la nature de la tâche d'apprentissage. Le comportement informationnel collaboratif a été analysé de manière détaillée dans ses trois dimensions distinctes mais interdépendantes: (1) la connaissance d'apprenant, (2) les activités et des interactions des apprenants, et (3) les objets d'information ; la représentation de l'interdépendance de ces trois dimensions a confirmé la complexité de la comportement informationnel collaboratif comme un comportement humain qui ne peut pas être étudiée en se concentrant sur une seule dimension et d'éliminer les autres.La recherche présentée dans cette thèse propose une recherche originale qui augmente notre compréhension conceptuelle du comportement d'information collaboratif des étudiants dans les tâches d'apprentissage et fournit également des indications sur la façon dont les comportements d'information collaboratifs sont influencés par les caractéristiques de la tâche d'apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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