Collaborative information behavior in learning tasks: a study of engineering students
Bibliographic record
Abstract
Le comportement informationnel collaboratif est un sujet émergent en sciences de l'information qui est relié aux moments où deux acteurs ou plus cherchent, repèrent, sélectionnent et utilisent l'information pour accomplir une tâche. Cette thèse propose une étude sur le comportement informationnel collaboratif des étudiants de premier cycle en génie dans le contexte de projets de groupe en conception technique offert dans une université canadienne.La thèse décrit une recherche longitudinale utilisant deux études différentes, mais connexes, menées dans des années successives. Les méthodes principales de recherche consistaient en un sondage en ligne, entretiens semi-structurés avec huit étudiants chaque deux mois, et la collection des éléments livrables des six différents groupes. Les livrables des projets comprenaient des rapports hebdomadaires qui décrivaient les activités des groupes et aussi les rapports intermédiaires et finaux des projets.Les résultats présentés dans cette thèse montrent que les tâches d'apprentissages associées à des projets de conception technique ont été intensives de l'usage d'information, la recherche et l'utilisation de l'information étaient des activités nécessaires que continuaient pendant la durée de ces projets. Il a été constaté une forte corrélation entre les stades et phases de tâches d'apprentissage, la complexité des tâches, et le comportement informationnel collaboratif. Les comportements informationnels se sont produits variablement à différentes étapes du projet, et leur nature étaient dépendantes sur les tâches. La perception qu'ont les étudiants de la complexité des tâches déclenchées le recherche et l'utilisation d'information en collaboration d'une variété de sources d'information, avec des préférences pour l'information obtenu des spécialistes dans le domaine du projet. On a également constaté, dans des nombreuses situations, lorsque la complexité perçue de la tâche par des étudiants a augmenté, leur comportement informationnel avait tendance à être plus collaboratif.L'étude souligne la nécessité de groupes de construire et partager une connaissance de la situation de collaboration dans le but du projet, de maintenir et de réglementer leurs activités dans la recherche et l'utilisation d'information; cette prise de conscience partagée a été activée par les interactions des étudiants dans leurs réunions de groupe ou leur utilisation d'outils logiciels de collaboration pour partager d'information. Les apprenants ont cherché et créé signification de l'information grâce à la synthèse d'information collaboratif sur de longs intervalles par ordre de priorité, à en juger la pertinence et l'établissement de liens d'information.La recherche a enquêté le comportement informationnel collaboratif dans les tâches d'apprentissage par le biais d'une analyse détaillée des conclusions qui ont abouti à un cadre conceptuel holistique illustrant l'interaction dynamique des composantes du comportement informationnel collaboratif basé sur la nature de la tâche d'apprentissage. Le comportement informationnel collaboratif a été analysé de manière détaillée dans ses trois dimensions distinctes mais interdépendantes: (1) la connaissance d'apprenant, (2) les activités et des interactions des apprenants, et (3) les objets d'information ; la représentation de l'interdépendance de ces trois dimensions a confirmé la complexité de la comportement informationnel collaboratif comme un comportement humain qui ne peut pas être étudiée en se concentrant sur une seule dimension et d'éliminer les autres.La recherche présentée dans cette thèse propose une recherche originale qui augmente notre compréhension conceptuelle du comportement d'information collaboratif des étudiants dans les tâches d'apprentissage et fournit également des indications sur la façon dont les comportements d'information collaboratifs sont influencés par les caractéristiques de la tâche d'apprentissage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".