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Enregistrement W7162114566 · doi:10.82308/32120

Integrated circuits compatible, membrane-based, micro electro-mechanical sensors and actuators

2018· dissertation· en· W7162114566 sur OpenAlexaboutno aff
Tariq Alsaiary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral interestPhonograph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le travail poursuivi ici peut être divisé en deux (2) sujets principaux – Pes deux sort des capteurs à la fois compatibles CMOS, à base de membrane, et des capteurs et actionneurs micro-électromécaniques (MEMS). La température maximale autorisée a été fixée à 300oC, afin de faciliter l'intégration monolithique CMOS.Le premier sujet a consisté à concevoir un processus pour construire des capteurs de pression absolue capacitifs amorphes en carbure de silicium (a-SiC) et en polysilicium pour des lectures de moyenne à haute pression. Notre équipe de recherche à l'Université McGill a essayé plus tôt de fabriquer une membrane pour l'emballage et le capteur de pression de la plaquette à l'aide d'un film mince a-SiC. Cependant, ils ont fait face à des défauts avec l'étanchéité de la cavité de référence, en raison de la nature poreuse de la structure amorphe. Notre contribution à atténuer le problème de l'étanchéité, tout en étant adapté à une intégration monolithique CMOS supérieure, a été minutieusement expliquée dans cette thèse. En outre, il a été déposé auprès du bureau des brevets des États-Unis en 2016. Le processus comprenait une gravure arrière et une liaison à une tranche de silicium pour former la cavité de référence du capteur de pression.La deuxième partie de la thèse visant à la fabrication d'un transducteur à ultrasons capacitif micromécanisé à couplage d'air à silicium nitrure (SiN) (CMUT). Nous avons utilisé le processus commercial de PolyMUMPs pour la conception des cellules. Selon la caractérisation électrique et acoustique du PolyMUMPs CMUT, le réseau de 2,8x1,4 mm d'une membrane de 120 μm de diamètre rayonnait à 1,38 MHz Pour une distance de 38 mm. Le facteur Q était 12,29 et la bande passante était d'environ 0,11 MHz. Ces résultats ont donné une estimation initiale de la réponse de SiN CMUT. En raison de la membrane plus mince et de l'entrefer mince du récepteur dans la conception de SiN, nous nous attendions à ce que le rayonnement de l'onde sonore du SiN CMUT soit plus fort que celui des PolyMUMPs CMUT. Cependant, nous ne pouvions pas vérifier la performance, en raison de la mauvaise recette de la couche sacrificielle de polyimide, et nous n'avons pas eu accès à un puissant système de cendres. Par conséquent, nous avons étudié une couche sacrificielle d'aluminium, et nous avons prouvé que la membrane perforée de 110 μm peut être libérée en moins de 320 min. En outre, nous avons validé la compatibilité de la couche sacrificielle en aluminium avec le procédé SiN CMUT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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