Stimulating Socially-oriented markets and systemic impact: The role of brokering organizations
Notice bibliographique
Résumé
Les solutions à l’échelle de la société pouvant être apportées aux problèmes complexes se doivent de transformer les structures économiques et sociales existantes dans lesquelles interagissent les acteurs du secteur public et de la société civile ainsi que ceux du secteur privé. Certains organismes acteurs jouent un rôle d’intermédiaire en influençant les interactions des autres acteurs, tout en comblant des lacunes dans l’ensemble des réseaux d’action. Alors que les rôles de catalyseurs et d’intégrateurs sociaux que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers contribuent aux bénéfices communs, les processus par lesquels ces organismes ont une incidence au-delà du réseau qu’ils visent ne sont pas entièrement compris. De plus, alors que les nouvelles ententes relatives au marché sont de plus en plus utilisées dans le but d’obtenir des répercussions sociales, nous en savons peu sur les dynamiques macroéconomiques de la création de marchés afin de produire un changement social dans un contexte de grande interdépendance entre les intervenants du côté de l’offre et ceux du côté de la demande. La présente thèse examine l’important rôle que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers pour favoriser une incidence systémique ainsi que les dynamiques liées à la création et à l’élaboration de nouvelles ententes relatives au marché destinées à produire un avantage pour la société.La première question de recherche est la suivante : comment les organismes qui font le pont à des fins stratégiques transforment-ils les ententes socioéconomiques existantes pour qu’elles aient une incidence sociale systémique? Pour répondre à cette question, nous avons effectué une étude de cas approfondie sur le plus important organisme en sécurité alimentaire au Canada et son modèle de marché. La seconde question est la suivante : comment les marchés à vocation sociale peuvent-ils émerger en présence de communautés d’intervenants interdépendantes? Afin d’examiner cette question, nous avons construit un modèle mathématique. Au moyen d’une analyse et d’une simulation du comportement au point de bascule du modèle, nos constatations portent sur la dynamique évolutive associée à la création du marché, ainsi que les synergies qui existent entre les politiques des deux côtés (offre et demande) dans les premiers stades de la création du marché. Par suite de l’étude qualitative, un modèle émergent ancré dans des données empiriques permet d’illustrer comment l’organisme de courtage a eu recours à trois ensembles d’activités dans les milieux que sont le secteur public, le marché et la communauté, alors qu’il a intégré une nouvelle forme d’organisation dans le domaine de marché et le domaine social. Une nouvelle forme de transition désignée par le terme courtage décentralisé est proposée : une série d’activités de courtage simultanées au sein du domaine public, du domaine social et du domaine de marché, et entre eux, peuvent, lorsque réunies, contribuer à la transformation du système en place. Les résultats contribuent à notre compréhension du courtage et de la création de marchés de trois façons. Premièrement, le courtage décentralisé fait progresser le concept de courtage en le formulant comme la création d’autres formes d’organisation au sein du marché et entre les acteurs sociaux. Deuxièmement, les résultats portant sur l’émergence du marché fournissent une description dynamique de la création du marché durant les premiers stades de la transformation, lorsque l’offre et la demande sont déséquilibrées. Troisièmement, les résultats enrichissent la littérature sur les politiques transformatrices en fournissant une perspective coévolutive sur la façon dont les acteurs des secteurs public et communautaire peuvent s’engager dans un changement transformateur. La présente étude fournit des pistes en vue de favoriser des voies novatrices pour aborder les aspects qui ne fonctionnent pas correctement au sein des systèmes alimentaires contemporains
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».