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Record W7162115233 · doi:10.82308/13552

Stimulating Socially-oriented markets and systemic impact: The role of brokering organizations

2020· dissertation· en· W7162115233 on OpenAlexaboutno aff
Atefeh Ramezankhani

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicCommunity Development and Social Impact
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial impactContext (archaeology)Public organizationPublic welfare

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les solutions à l’échelle de la société pouvant être apportées aux problèmes complexes se doivent de transformer les structures économiques et sociales existantes dans lesquelles interagissent les acteurs du secteur public et de la société civile ainsi que ceux du secteur privé. Certains organismes acteurs jouent un rôle d’intermédiaire en influençant les interactions des autres acteurs, tout en comblant des lacunes dans l’ensemble des réseaux d’action. Alors que les rôles de catalyseurs et d’intégrateurs sociaux que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers contribuent aux bénéfices communs, les processus par lesquels ces organismes ont une incidence au-delà du réseau qu’ils visent ne sont pas entièrement compris. De plus, alors que les nouvelles ententes relatives au marché sont de plus en plus utilisées dans le but d’obtenir des répercussions sociales, nous en savons peu sur les dynamiques macroéconomiques de la création de marchés afin de produire un changement social dans un contexte de grande interdépendance entre les intervenants du côté de l’offre et ceux du côté de la demande. La présente thèse examine l’important rôle que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers pour favoriser une incidence systémique ainsi que les dynamiques liées à la création et à l’élaboration de nouvelles ententes relatives au marché destinées à produire un avantage pour la société.La première question de recherche est la suivante : comment les organismes qui font le pont à des fins stratégiques transforment-ils les ententes socioéconomiques existantes pour qu’elles aient une incidence sociale systémique? Pour répondre à cette question, nous avons effectué une étude de cas approfondie sur le plus important organisme en sécurité alimentaire au Canada et son modèle de marché. La seconde question est la suivante : comment les marchés à vocation sociale peuvent-ils émerger en présence de communautés d’intervenants interdépendantes? Afin d’examiner cette question, nous avons construit un modèle mathématique. Au moyen d’une analyse et d’une simulation du comportement au point de bascule du modèle, nos constatations portent sur la dynamique évolutive associée à la création du marché, ainsi que les synergies qui existent entre les politiques des deux côtés (offre et demande) dans les premiers stades de la création du marché. Par suite de l’étude qualitative, un modèle émergent ancré dans des données empiriques permet d’illustrer comment l’organisme de courtage a eu recours à trois ensembles d’activités dans les milieux que sont le secteur public, le marché et la communauté, alors qu’il a intégré une nouvelle forme d’organisation dans le domaine de marché et le domaine social. Une nouvelle forme de transition désignée par le terme courtage décentralisé est proposée : une série d’activités de courtage simultanées au sein du domaine public, du domaine social et du domaine de marché, et entre eux, peuvent, lorsque réunies, contribuer à la transformation du système en place. Les résultats contribuent à notre compréhension du courtage et de la création de marchés de trois façons. Premièrement, le courtage décentralisé fait progresser le concept de courtage en le formulant comme la création d’autres formes d’organisation au sein du marché et entre les acteurs sociaux. Deuxièmement, les résultats portant sur l’émergence du marché fournissent une description dynamique de la création du marché durant les premiers stades de la transformation, lorsque l’offre et la demande sont déséquilibrées. Troisièmement, les résultats enrichissent la littérature sur les politiques transformatrices en fournissant une perspective coévolutive sur la façon dont les acteurs des secteurs public et communautaire peuvent s’engager dans un changement transformateur. La présente étude fournit des pistes en vue de favoriser des voies novatrices pour aborder les aspects qui ne fonctionnent pas correctement au sein des systèmes alimentaires contemporains

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.016
Threshold uncertainty score0.052

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.014
Scholarly communication0.0100.009
Open science0.0010.006
Research integrity0.0030.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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