Stimulating Socially-oriented markets and systemic impact: The role of brokering organizations
Bibliographic record
Abstract
Les solutions à l’échelle de la société pouvant être apportées aux problèmes complexes se doivent de transformer les structures économiques et sociales existantes dans lesquelles interagissent les acteurs du secteur public et de la société civile ainsi que ceux du secteur privé. Certains organismes acteurs jouent un rôle d’intermédiaire en influençant les interactions des autres acteurs, tout en comblant des lacunes dans l’ensemble des réseaux d’action. Alors que les rôles de catalyseurs et d’intégrateurs sociaux que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers contribuent aux bénéfices communs, les processus par lesquels ces organismes ont une incidence au-delà du réseau qu’ils visent ne sont pas entièrement compris. De plus, alors que les nouvelles ententes relatives au marché sont de plus en plus utilisées dans le but d’obtenir des répercussions sociales, nous en savons peu sur les dynamiques macroéconomiques de la création de marchés afin de produire un changement social dans un contexte de grande interdépendance entre les intervenants du côté de l’offre et ceux du côté de la demande. La présente thèse examine l’important rôle que jouent les intervenants agissant à titre de courtiers pour favoriser une incidence systémique ainsi que les dynamiques liées à la création et à l’élaboration de nouvelles ententes relatives au marché destinées à produire un avantage pour la société.La première question de recherche est la suivante : comment les organismes qui font le pont à des fins stratégiques transforment-ils les ententes socioéconomiques existantes pour qu’elles aient une incidence sociale systémique? Pour répondre à cette question, nous avons effectué une étude de cas approfondie sur le plus important organisme en sécurité alimentaire au Canada et son modèle de marché. La seconde question est la suivante : comment les marchés à vocation sociale peuvent-ils émerger en présence de communautés d’intervenants interdépendantes? Afin d’examiner cette question, nous avons construit un modèle mathématique. Au moyen d’une analyse et d’une simulation du comportement au point de bascule du modèle, nos constatations portent sur la dynamique évolutive associée à la création du marché, ainsi que les synergies qui existent entre les politiques des deux côtés (offre et demande) dans les premiers stades de la création du marché. Par suite de l’étude qualitative, un modèle émergent ancré dans des données empiriques permet d’illustrer comment l’organisme de courtage a eu recours à trois ensembles d’activités dans les milieux que sont le secteur public, le marché et la communauté, alors qu’il a intégré une nouvelle forme d’organisation dans le domaine de marché et le domaine social. Une nouvelle forme de transition désignée par le terme courtage décentralisé est proposée : une série d’activités de courtage simultanées au sein du domaine public, du domaine social et du domaine de marché, et entre eux, peuvent, lorsque réunies, contribuer à la transformation du système en place. Les résultats contribuent à notre compréhension du courtage et de la création de marchés de trois façons. Premièrement, le courtage décentralisé fait progresser le concept de courtage en le formulant comme la création d’autres formes d’organisation au sein du marché et entre les acteurs sociaux. Deuxièmement, les résultats portant sur l’émergence du marché fournissent une description dynamique de la création du marché durant les premiers stades de la transformation, lorsque l’offre et la demande sont déséquilibrées. Troisièmement, les résultats enrichissent la littérature sur les politiques transformatrices en fournissant une perspective coévolutive sur la façon dont les acteurs des secteurs public et communautaire peuvent s’engager dans un changement transformateur. La présente étude fournit des pistes en vue de favoriser des voies novatrices pour aborder les aspects qui ne fonctionnent pas correctement au sein des systèmes alimentaires contemporains
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".