Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse apporte une perspective riche et approfondie sur la manière dont les scientifiques canadiens experts s'y prennent pour rendre leurs travaux durablement finançables. Les subventions sont crucial pour une carrière universitaire et, ici, le rôle du chercheur principal (CP) est tout important. Pourtant, dans ce climat de performativité, une grande partie de l'attention s'est concentrée sur la forme la plus mesurable de succès, le genre de la proposition de subvention. Cela laisse de côté le CP et ses processus de l’évolution des approches en matière de financement, qui sont plus occlus. La présente étude apporte une contribution particulière en explorant les expériences des CPx qui ont réussi à négocier le financement de leur recherche pendant la période pénible de compressions budgétaires fédérales de 2005 à 2016.S'appuyant sur la théorie du genre rhétorique et sur les concepts de développement du chercheur et de contextes imbriqués, l'étude présente le succès du financement comme englobant le système de genre du financement de la recherche, mais ne s'y limitant pas. Il voit ce succès comme étant informé par l'apprentissage du CP de sa participation à des systèmes progressivement imbriqués, ceux de la connaissance et du travail universitaire. Au fur et à mesure que les chercheurs principaux apprennent à naviguer et à négocier les contextes intellectuels, interactionnels et institutionnels de ces systèmes, ils s'appuient sur les connaissances qu'ils acquièrent pour développer leurs propres systèmes (de genre) pour s'engager dans le financement des subventions.Pour examiner comment, au fil du temps, les CPx experts font évoluer leurs approches pour rendre leur recherche finançable, la thèse utilise une étude qualitative longitudinale multi-cas de trois scientifiques. En reliant les expériences bio-historiques et continues de trois CPx dans les domaines des sciences naturelles fondamentales et appliquées, elle explore l'apprentissage des CPx à partir de l'expérience et leur engagement dans le financement de la recherche. Les données ont été recueillies en 2006 et en 2016-2018 à partir d'une variété de sources qui reflètent l'engagement des CPx dans le financement de la recherche. Les principales sources de données sont des entretiens semi-structurés avec chaque CP, qui a également fourni son curriculum vitae, les ébauches de ses propositions récentes, financées et rejetées, ainsi que les commentaires des examinateurs et la documentation relative aux décisions. Parmi les autres sources, citons les sites Web des organismes de financement, des universités et des CPx, ainsi que les activités institutionnelles conçues pour aider les CPx à préparer leurs demandes. Ces dernières comprenaient une table ronde sur l'administration de la recherche et des événements de soutien aux chercheurs. Les données ont été analysées en combinant des concepts a priori et un codage ouvert, dans le cadre d'une analyse de genre et du récit. L'analyse a d'abord été effectuée au sein des cas, pour trouver des thèmes d'individualité dans l'approche de chaque CP, puis entre les cas, pour trouver des motifs communs dans les approches des CPx.Les résultats suggèrent que le succès durable du financement de la recherche ne se limite pas à la proposition écrite ou au seul système de subventions. Plutôt, les CPx le construisent au fil du temps par une participation intentionnelle et agentive aux contextes qui englobent et entrelacent avec le système de financement de la recherche. La perspective systémique longitudinal, élaborée dans cette thèse, met en lumière les points communs et les variations individuelles dans des façons dont les CPx experts apprennent à naviguer et à négocier le financement de leur travail à long terme. Le succès du financement apparaît comme fluide et exigeant des efforts continus, mais aussi comme enraciné dans la pensée systémique, les objectifs de recherche du CP et la confiance en soi et en son travaille
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».