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Enregistrement W7162123234 · doi:10.82308/40308

Street network connectivity leads to denser urban form: A Canadian study

2025· dissertation· en· W7162123234 sur OpenAlexaboutno aff
Fajle Rabbi Ashik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentLimitingUrban expansionTransportation infrastructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le réseau routier construit lors de l'expansion urbaine est l'un des investissements à long terme cruciaux liés au climat. Les rues sont une caractéristique persistante d'une zone résidentielle. Une fois établies, leurs trajets restent relativement stables, même face à des changements institutionnels massifs ou à des calamités naturelles. Cette connectivité durable des rues implique que toute modification ultérieure à d’autres éléments de l'infrastructure urbaine ne peut échapper aux contraintes imposées par la connectivité initiale des rues. Cette étude vise à examiner ce concept en étudiant comment sont reliées la connectivité initiale du réseau routier et la densification ultérieure. Pour renforcer cette enquête, l’étude vise également à comprendre l'association de la connectivité du réseau routier avec d'autres composantes de forme urbaine, ainsi que les impacts environnementaux et sociaux liés aux infrastructures urbaines. En utilisant les quartiers urbains canadiens comme contexte empirique, les résultats indiquent qu'une augmentation de 10 % de l'indice de déconnexion du réseau routier (SNDi) entraîne une diminution considérable de 17 % de densité de population. L'étude fournit également de fortes preuves de l'effet de débordement de la SNDi environnante sur l'évolution ultérieure de la densité. De plus, j'ai observé une corrélation significative entre la connectivité du réseau routier et des facteurs tels que la densité de points d'intérêt (POI), la disponibilité des transports en commun et l'utilisation de voitures privées. Il existe une corrélation modérée entre la connectivité et la valeur des logements. Cependant, cette constatation peut être affectée par des erreurs de mesure dues à la rareté des données des coûts du logement. La corrélation entre la connectivité du réseau routier et la diversité des revenus n’est pas concluante . Les implications politiques de la capacité de la grille à la densification suggèrent que nous devrions plaider en faveur de la connectivité des rues pour la construction de centre urbains denses, plutôt que l'inverse. L'accent dans l'éducation à la planification et dans le débat politique dans le domaine de la réduction des émissions de transport est mis sur l'augmentation des densités, mais le véritable problème réside dans la connectivité des rues, car cela détermine la capacité de confinement de la densité d'une zone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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