MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162123234 · doi:10.82308/40308

Street network connectivity leads to denser urban form: A Canadian study

2025· dissertation· en· W7162123234 on OpenAlexaboutno aff
Fajle Rabbi Ashik

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicUrban Design and Spatial Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentLimitingUrban expansionTransportation infrastructure

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le réseau routier construit lors de l'expansion urbaine est l'un des investissements à long terme cruciaux liés au climat. Les rues sont une caractéristique persistante d'une zone résidentielle. Une fois établies, leurs trajets restent relativement stables, même face à des changements institutionnels massifs ou à des calamités naturelles. Cette connectivité durable des rues implique que toute modification ultérieure à d’autres éléments de l'infrastructure urbaine ne peut échapper aux contraintes imposées par la connectivité initiale des rues. Cette étude vise à examiner ce concept en étudiant comment sont reliées la connectivité initiale du réseau routier et la densification ultérieure. Pour renforcer cette enquête, l’étude vise également à comprendre l'association de la connectivité du réseau routier avec d'autres composantes de forme urbaine, ainsi que les impacts environnementaux et sociaux liés aux infrastructures urbaines. En utilisant les quartiers urbains canadiens comme contexte empirique, les résultats indiquent qu'une augmentation de 10 % de l'indice de déconnexion du réseau routier (SNDi) entraîne une diminution considérable de 17 % de densité de population. L'étude fournit également de fortes preuves de l'effet de débordement de la SNDi environnante sur l'évolution ultérieure de la densité. De plus, j'ai observé une corrélation significative entre la connectivité du réseau routier et des facteurs tels que la densité de points d'intérêt (POI), la disponibilité des transports en commun et l'utilisation de voitures privées. Il existe une corrélation modérée entre la connectivité et la valeur des logements. Cependant, cette constatation peut être affectée par des erreurs de mesure dues à la rareté des données des coûts du logement. La corrélation entre la connectivité du réseau routier et la diversité des revenus n’est pas concluante . Les implications politiques de la capacité de la grille à la densification suggèrent que nous devrions plaider en faveur de la connectivité des rues pour la construction de centre urbains denses, plutôt que l'inverse. L'accent dans l'éducation à la planification et dans le débat politique dans le domaine de la réduction des émissions de transport est mis sur l'augmentation des densités, mais le véritable problème réside dans la connectivité des rues, car cela détermine la capacité de confinement de la densité d'une zone

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.032
Threshold uncertainty score0.233

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.009
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicUrban Design and Spatial AnalysisFrench-language works237,207