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Enregistrement W7162125290 · doi:10.82308/11431

The impact of habitat quality and anthropogenic fragmentation on the functional connectivity of river networks for fish

2021· dissertation· en· W7162125290 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Arkilanian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquatic environmentFish <Actinopterygii>Fragmentation (computing)PopulationDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La fragmentation des rivières par des barrières construites telles que des barrages et des ponceaux laisse très peu de rivières à écoulement libre sur Terre. L'augmentation de la population humaine et la pression qu'elle exerce sur les rivières en matière d'énergie, d'eau et de contrôle des inondations devrait aggraver cette fragmentation. Les poissons, qui passent au moins une partie ou tout leur vie dans les eaux courantes, dépendent du régime d'écoulement naturel et la connectivité de ces rivières. La fragmentation des systèmes des cours d'eau réduit la connectivité parce qu’elle restreint les poissons des régions importantes nécessaires à l'accomplissement de leur cycle de vie. Dans cette thèse, j'ai étudié la connectivité du bassin versant de la Yamaska, dans le sud du Québec, pour le meunier noir (Catastomus comersonii). J'ai évalué la connectivité structurelle du bassin versant en utilisant l'indice de connectivité dendritique (ICD) ainsi que la connectivité fonctionnelle pour le frai et l'adulte de l'espèce focale. Pour déterminer la connectivité fonctionnelle, j'ai modélisé la qualité d’habitat des cours d'eau du bassin versant pour les adultes et pour les adultes reproducteurs et je les ai combinés à l'ICD pour créer de nouvelles mesures. Enfin, j'ai modélisé le démontage des barrières dans le bassin versant pour étudier l'impact sur les différentes formes de connectivité. J'ai constaté que ces trois mesures de connectivité identifient différentes zones à priorité de conservation. Les segments du bassin hydrographique jugés importants pour la connectivité structurelle n'étaient pas toujours importants pour la connectivité fonctionnelle des adultes et des frais. En outre, l'impact du démontage des obstacles sur la restauration s'est avéré très variable selon le choix des obstacles. Cela souligne la nécessité de prendre en compte plusieurs stades de vie pour la conservation de la métapopulation de poisson dans un bassin hydrographique. La restauration de la connectivité peut être accompli par le démontage des barrières, mais toutes séquences de démontage n’ont pas la même efficacité. En conclusion, ma thèse démontre l'importance d'étudier multiples mesures de connectivité fonctionnelle des cours d'eau afin de garantir un plan de conservation et de réhabilitation solide

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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