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Record W7162125290 · doi:10.82308/11431

The impact of habitat quality and anthropogenic fragmentation on the functional connectivity of river networks for fish

2021· dissertation· en· W7162125290 on OpenAlexaboutno aff
Alexandre Arkilanian

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicFish Ecology and Management Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAquatic environmentFish <Actinopterygii>Fragmentation (computing)PopulationDrainage basin

Abstract

fetched live from OpenAlex

La fragmentation des rivières par des barrières construites telles que des barrages et des ponceaux laisse très peu de rivières à écoulement libre sur Terre. L'augmentation de la population humaine et la pression qu'elle exerce sur les rivières en matière d'énergie, d'eau et de contrôle des inondations devrait aggraver cette fragmentation. Les poissons, qui passent au moins une partie ou tout leur vie dans les eaux courantes, dépendent du régime d'écoulement naturel et la connectivité de ces rivières. La fragmentation des systèmes des cours d'eau réduit la connectivité parce qu’elle restreint les poissons des régions importantes nécessaires à l'accomplissement de leur cycle de vie. Dans cette thèse, j'ai étudié la connectivité du bassin versant de la Yamaska, dans le sud du Québec, pour le meunier noir (Catastomus comersonii). J'ai évalué la connectivité structurelle du bassin versant en utilisant l'indice de connectivité dendritique (ICD) ainsi que la connectivité fonctionnelle pour le frai et l'adulte de l'espèce focale. Pour déterminer la connectivité fonctionnelle, j'ai modélisé la qualité d’habitat des cours d'eau du bassin versant pour les adultes et pour les adultes reproducteurs et je les ai combinés à l'ICD pour créer de nouvelles mesures. Enfin, j'ai modélisé le démontage des barrières dans le bassin versant pour étudier l'impact sur les différentes formes de connectivité. J'ai constaté que ces trois mesures de connectivité identifient différentes zones à priorité de conservation. Les segments du bassin hydrographique jugés importants pour la connectivité structurelle n'étaient pas toujours importants pour la connectivité fonctionnelle des adultes et des frais. En outre, l'impact du démontage des obstacles sur la restauration s'est avéré très variable selon le choix des obstacles. Cela souligne la nécessité de prendre en compte plusieurs stades de vie pour la conservation de la métapopulation de poisson dans un bassin hydrographique. La restauration de la connectivité peut être accompli par le démontage des barrières, mais toutes séquences de démontage n’ont pas la même efficacité. En conclusion, ma thèse démontre l'importance d'étudier multiples mesures de connectivité fonctionnelle des cours d'eau afin de garantir un plan de conservation et de réhabilitation solide

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.273
Threshold uncertainty score0.543

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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