Notice bibliographique
Résumé
Deux sujets de recherche variés en radioastronomie sont décrits dans cette thèse avec des applications à la réionisation et à la localisation des sursauts radio rapides. La réionisation est l'époque de l'histoire de notre univers au cours de laquelle les photons UV des premières galaxies ont réionisé l'univers. Les sursauts radio rapides (FRB) sont des phénomènes transitoires radio courts et extrêmement lumineux, observés pour la première fois en 2007 et très dispersés. Bien qu'ils semblent initialement sans rapport, ces deux domaines pourraient s'avérer synergiques et prometteurs à l'avenir. Les FRBs pourraient aider à contraindre l'astrophysique de la réionisation en utilisant leur mesure de dispersion caractéristique.Nous décrivons une méthode permettant de réaliser la première reconstruction de la distribution postérieure complète du champ de densité de matière pendant la réionisation à partir de mesures de la température de brillance à 21 cm. Cela permettra aux futures expériences interférométriques à 21 cm d'utiliser leurs mesures de température de brillance pour prédire la structure de notre univers pendant la réionisation. Nous présentons également une exploration préliminaire de l'utilisation des satellites du Global Navigation Satellite Systems (GNSS) pour calibrer l'interférométrie à très longue base (VLBI). L'ionosphère a pour effet de déformer et de retarder les signaux radio lorsqu'ils sont transmis aux télescopes sur Terre. En raison de la précision sub-nanoseconde requise par l'interférométrie à très longue base aux fréquences des FRB, un calibrateur au-dessus de l'ionosphère est nécessaire pour mesurer ce retard en temps réel. L'utilisation de satellites GNSS est motivée par le manque d'étalonnages en régime permanent à basse fréquence avec les futurs instruments de VLBI et les prochains outriggers de l'expérience canadienne de cartographie de l'intensité de l'hydrogène (CHIME). Cela contribuera à une éventuelle localisation à la milliarcseconde des FRBs dans les galaxies avec les outriggers de CHIME. En localisant précisément les FRBs, nous pourrons peut-être mieux discerner leurs origines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».