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Enregistrement W7162132539 · doi:10.82308/16934

Digitizing Botanical Herstory

2023· dissertation· en· W7162132539 sur OpenAlexaboutno aff
Heather Rogers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature ConservationWestern europeWest indies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'histoire occidentale de la relation des femmes avec la botanique et l'étude du monde naturel est longue et entrelacée. Malgré les contributions des femmes aux connaissances botaniques, leur travail a toujours été marginalisé, éclipsé par des hommes scientifiques travaillant dans ce domaine. Cette thèse porte sur l’entrecroisement des femmes, des plantes et de la botanique, à la fois dans l'histoire et dans la sphère numérique. Adoptant une épistémologie féministe de la connaissance située, j’oriente ma thèse sur la création de connaissances du Dre Dorothy Swales, la première femme, directrice-conservatrice de l'herbier du Collège Macdonald (plus tard devenu l'Université McGill). La vie du Dr Swales était indissociable du monde naturel. Raconter l’histoire de cette femme pionnière dans la conservation botanique nécessite donc d’entrelacer la vie des mousses, des lichens et des plantes à fleurs, auxquels elle a consacré sa carrière afin de mieux les comprendre et mieux les préserver. Je m'inspire du nouveau matérialisme et des études végétales afin de raconter la vie des plantes dont les histoires sont entrelacées avec la vie et la carrière de Swales. L'aspect technologique de ma recherche comprend la numérisation des planches botaniques de la période de conservation du Dr Swales et la création d’une exposition numérique Omeka. L’objectif principal de ce projet est de contribuer au domaine, en plein essor, des humanités environnementales numériques, en démontrant comment les outils numériques peuvent raconter des histoires nuancées et entrelacées sur les enchevêtrements humain-plante

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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