Notice bibliographique
Résumé
L'histoire occidentale de la relation des femmes avec la botanique et l'étude du monde naturel est longue et entrelacée. Malgré les contributions des femmes aux connaissances botaniques, leur travail a toujours été marginalisé, éclipsé par des hommes scientifiques travaillant dans ce domaine. Cette thèse porte sur l’entrecroisement des femmes, des plantes et de la botanique, à la fois dans l'histoire et dans la sphère numérique. Adoptant une épistémologie féministe de la connaissance située, j’oriente ma thèse sur la création de connaissances du Dre Dorothy Swales, la première femme, directrice-conservatrice de l'herbier du Collège Macdonald (plus tard devenu l'Université McGill). La vie du Dr Swales était indissociable du monde naturel. Raconter l’histoire de cette femme pionnière dans la conservation botanique nécessite donc d’entrelacer la vie des mousses, des lichens et des plantes à fleurs, auxquels elle a consacré sa carrière afin de mieux les comprendre et mieux les préserver. Je m'inspire du nouveau matérialisme et des études végétales afin de raconter la vie des plantes dont les histoires sont entrelacées avec la vie et la carrière de Swales. L'aspect technologique de ma recherche comprend la numérisation des planches botaniques de la période de conservation du Dr Swales et la création d’une exposition numérique Omeka. L’objectif principal de ce projet est de contribuer au domaine, en plein essor, des humanités environnementales numériques, en démontrant comment les outils numériques peuvent raconter des histoires nuancées et entrelacées sur les enchevêtrements humain-plante
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».