Bibliographic record
Abstract
L'histoire occidentale de la relation des femmes avec la botanique et l'étude du monde naturel est longue et entrelacée. Malgré les contributions des femmes aux connaissances botaniques, leur travail a toujours été marginalisé, éclipsé par des hommes scientifiques travaillant dans ce domaine. Cette thèse porte sur l’entrecroisement des femmes, des plantes et de la botanique, à la fois dans l'histoire et dans la sphère numérique. Adoptant une épistémologie féministe de la connaissance située, j’oriente ma thèse sur la création de connaissances du Dre Dorothy Swales, la première femme, directrice-conservatrice de l'herbier du Collège Macdonald (plus tard devenu l'Université McGill). La vie du Dr Swales était indissociable du monde naturel. Raconter l’histoire de cette femme pionnière dans la conservation botanique nécessite donc d’entrelacer la vie des mousses, des lichens et des plantes à fleurs, auxquels elle a consacré sa carrière afin de mieux les comprendre et mieux les préserver. Je m'inspire du nouveau matérialisme et des études végétales afin de raconter la vie des plantes dont les histoires sont entrelacées avec la vie et la carrière de Swales. L'aspect technologique de ma recherche comprend la numérisation des planches botaniques de la période de conservation du Dr Swales et la création d’une exposition numérique Omeka. L’objectif principal de ce projet est de contribuer au domaine, en plein essor, des humanités environnementales numériques, en démontrant comment les outils numériques peuvent raconter des histoires nuancées et entrelacées sur les enchevêtrements humain-plante
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".