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Enregistrement W7162133508 · doi:10.82308/39580

Supporting first-year students during the higher education transition: the importance of received support quality for coping and well-being

2019· dissertation· en· W7162133508 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Maymon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial supportCoping (psychology)Sexual abusePoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le bien-être socio-émotionnel des étudiants est reconnu comme étant un élément important d’une transition réussie vers les études universitaires. Les écrits sur le stress des étudiants de première année démontrent que le soutien social est bénéfique pour le bien-être des étudiants face au stress. Une recension critique des écrits révèle que le stress et le bien-être sont liés de manière importante au soutien social et met en lumière un manque d’études empiriques sur l’adéquation entre les perceptions des étudiants en ce qui a trait au soutien réellement reçu et aux perceptions du soutien disponible au cours de cette importante période de transition. Pour combler cette lacune, la présente étude a évalué les perceptions du soutien reçu par des étudiants de première année fréquentant des universités canadiennes et américaines (N = 126) à la suite de leur premier mois d’université, en matière de stratégies d’adaptation personnelle, de stress, ainsi que d’autres facteurs liés au bien-être. Étant donné que les mesures de soutien reçu ne tiennent traditionnellement compte que de la fréquence du soutien reçu, la présente étude a utilisé trois étapes d’analyses pour déterminer les effets uniques de la qualité du soutien, en plus de la fréquence à laquelle le soutien été reçu pour quatre sources distinctes. Une fois qu’il a été confirmé que la fréquence du soutien reçu (FSP) et de la qualité du soutien reçu (QSR) étaient statistiquement distinctes, il a été constaté que la QSR était un médiateur important des effets de la FSP sur plusieurs des facteurs liés au bien-être en lien avec le soutien de la famille, des amis, des professeurs/du personnel enseignant, ainsi qu’institutionnel. Enfin, la capacité des étudiants à communiquer leurs besoins aux autres s'est avérée être un modérateur important des effets de médiation entre la RSF, la RSQ et d’autres facteurs d'adaptation et de bien-être (p. ex., déni, déchargement émotionnel, intention de quitter le programme). En somme, les résultats de l’étude soulignent l’importance d’évaluer non seulement la fréquence, mais aussi la qualité du soutien reçu par les étudiants au cours de leur première session universitaire, et démontrent que le soutien apporté par le corps enseignant et le personnel contribue grandement à l’adaptation et au bien-être des étudiants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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