Supporting first-year students during the higher education transition: the importance of received support quality for coping and well-being
Bibliographic record
Abstract
Le bien-être socio-émotionnel des étudiants est reconnu comme étant un élément important d’une transition réussie vers les études universitaires. Les écrits sur le stress des étudiants de première année démontrent que le soutien social est bénéfique pour le bien-être des étudiants face au stress. Une recension critique des écrits révèle que le stress et le bien-être sont liés de manière importante au soutien social et met en lumière un manque d’études empiriques sur l’adéquation entre les perceptions des étudiants en ce qui a trait au soutien réellement reçu et aux perceptions du soutien disponible au cours de cette importante période de transition. Pour combler cette lacune, la présente étude a évalué les perceptions du soutien reçu par des étudiants de première année fréquentant des universités canadiennes et américaines (N = 126) à la suite de leur premier mois d’université, en matière de stratégies d’adaptation personnelle, de stress, ainsi que d’autres facteurs liés au bien-être. Étant donné que les mesures de soutien reçu ne tiennent traditionnellement compte que de la fréquence du soutien reçu, la présente étude a utilisé trois étapes d’analyses pour déterminer les effets uniques de la qualité du soutien, en plus de la fréquence à laquelle le soutien été reçu pour quatre sources distinctes. Une fois qu’il a été confirmé que la fréquence du soutien reçu (FSP) et de la qualité du soutien reçu (QSR) étaient statistiquement distinctes, il a été constaté que la QSR était un médiateur important des effets de la FSP sur plusieurs des facteurs liés au bien-être en lien avec le soutien de la famille, des amis, des professeurs/du personnel enseignant, ainsi qu’institutionnel. Enfin, la capacité des étudiants à communiquer leurs besoins aux autres s'est avérée être un modérateur important des effets de médiation entre la RSF, la RSQ et d’autres facteurs d'adaptation et de bien-être (p. ex., déni, déchargement émotionnel, intention de quitter le programme). En somme, les résultats de l’étude soulignent l’importance d’évaluer non seulement la fréquence, mais aussi la qualité du soutien reçu par les étudiants au cours de leur première session universitaire, et démontrent que le soutien apporté par le corps enseignant et le personnel contribue grandement à l’adaptation et au bien-être des étudiants
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".