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Enregistrement W7162134371 · doi:10.82308/15008

Minimizing temperature dependent spectral shift in SOI DPSK demodulators

2011· dissertation· en· W7162134371 sur OpenAlexaboutno aff
Md Hai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral analysisPhase (matter)Silicon on insulatorPhase modulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche sur les composantes photoniques en silicium sur isolant (SOI) est devenue populaire en raison de leur compatibilité avec la technologie des semi-conducteur en métal complémentaire d'oxyde (CMOS). Pendant les cinq dernières années, nous avons vu plusieurs démonstrations pratiques de modulateurs optiques à grande vitesse, de commutateurs, et de filtres en SOI. Certaines de ces composantes utilisent une propriété fondamentale de lumière : l'interférence. Pourtant, les composantes en SOI à base d'interférence montrent un changement de phase spectral désastreux avec le changement de température qui s'ensuit d'une nécessité d'intégrer des circuits de contrôle actifs de température pour les stabiliser. Dans ce travail nous présentons un interféromètre Mach-Zehnder (MZI) en SOI à 50 Gb/sec pour la modulation de phase différentielle (DPSK). Le démodulateur a une stabilité thermale de 0.05 nm/0C qui est 90% meilleure que les démodulateurs non-compensés qui eux ont un profil spectral de 0.9 nm/0C. Notre méthode propose une façon complètement passive de minimiser l'effet de la température sur le changement spectral des démodulateurs DPSK. Une approche analytique complète suivi pardes simulations numériques permettent de définir les dimensions exactes du démodulateur. Nous présentons la géométrie due démodulateur. En utilisant les paramètres obtenus, nous calculons le changement spectral avec le changement de température en utilisant notre programme informatique conçu pour observer la performance du démodulateur. Le démodulateur a été fabriqué par la société de microélectrique Canadian (CMC). La largeur de la guide d'onde du démodulateur varie de 280 nm 450 nm et la hauteur est fixe à 220 nm. Pour le démodulateur non-compensé, la largeur du guide d'onde est 450 nm. Les démodulateurs tant compensés que non-compensés sont construits sur le même fragment. Les résultats expérimentaux sont présentés et nous comparons les différentes performances du démodulateur avec et sans la technique de compensation proposée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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