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Record W7162134371 · doi:10.82308/15008

Minimizing temperature dependent spectral shift in SOI DPSK demodulators

2011· dissertation· en· W7162134371 on OpenAlexaboutno aff
Md Hai

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicPhotonic and Optical Devices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSpectral analysisPhase (matter)Silicon on insulatorPhase modulation

Abstract

fetched live from OpenAlex

La recherche sur les composantes photoniques en silicium sur isolant (SOI) est devenue populaire en raison de leur compatibilité avec la technologie des semi-conducteur en métal complémentaire d'oxyde (CMOS). Pendant les cinq dernières années, nous avons vu plusieurs démonstrations pratiques de modulateurs optiques à grande vitesse, de commutateurs, et de filtres en SOI. Certaines de ces composantes utilisent une propriété fondamentale de lumière : l'interférence. Pourtant, les composantes en SOI à base d'interférence montrent un changement de phase spectral désastreux avec le changement de température qui s'ensuit d'une nécessité d'intégrer des circuits de contrôle actifs de température pour les stabiliser. Dans ce travail nous présentons un interféromètre Mach-Zehnder (MZI) en SOI à 50 Gb/sec pour la modulation de phase différentielle (DPSK). Le démodulateur a une stabilité thermale de 0.05 nm/0C qui est 90% meilleure que les démodulateurs non-compensés qui eux ont un profil spectral de 0.9 nm/0C. Notre méthode propose une façon complètement passive de minimiser l'effet de la température sur le changement spectral des démodulateurs DPSK. Une approche analytique complète suivi pardes simulations numériques permettent de définir les dimensions exactes du démodulateur. Nous présentons la géométrie due démodulateur. En utilisant les paramètres obtenus, nous calculons le changement spectral avec le changement de température en utilisant notre programme informatique conçu pour observer la performance du démodulateur. Le démodulateur a été fabriqué par la société de microélectrique Canadian (CMC). La largeur de la guide d'onde du démodulateur varie de 280 nm 450 nm et la hauteur est fixe à 220 nm. Pour le démodulateur non-compensé, la largeur du guide d'onde est 450 nm. Les démodulateurs tant compensés que non-compensés sont construits sur le même fragment. Les résultats expérimentaux sont présentés et nous comparons les différentes performances du démodulateur avec et sans la technique de compensation proposée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.003

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.211
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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