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Enregistrement W7162134523 · doi:10.82308/3647

Exploring the labour market integration of skilled Black African immigrants in Montreal

2025· dissertation· en· W7162134523 sur OpenAlexaboutno aff
Jilefack Amin Ngami Kounda

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismImmigrationAgency (philosophy)Government (linguistics)Settlement (finance)Employment discriminationFace (sociological concept)IntersectionalityPsychological resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the perspectives and experiences of Black African immigrants who migrated to Montreal under the Quebec Skilled Worker Program. This research is a multiple case study that explores the challenges skilled Black Africans face when trying to access their pre-migration professions or skilled employment that reflects their qualifications while in Quebec. Semi-structured, in-depth interviews were conducted with 35 participants. They were grouped into three labour market-engagement integration trajectories. This dissertation employs theoretical perspectives and conceptualizations rooted in anti-Blackness and the Black Radical Tradition to examine and analyze how anti-Black racism impacts the labour market integration of Black African immigrants, particularly in accessing skilled employment that reflects their credentials. Participants were constructed as intellectually inferior and faced other discriminatory practices that excluded them from skilled employment reflecting their credentials, such as the Quebec experience employer requirement and accent discrimination. Findings highlight (a) participants’ resilience and agency and their strategies to integrate into the labour market: (b) participants experiences’ of anti-Black racism throughout their trajectories, including when trying to access their pre-migration professions or skilled employment and while participating in the labour market; (c) how employers and settlement agencies channelled participants into unskilled labour; and (d) and how participants’ employment challenges are tied to systemic anti-Black racism in the Quebec labour market. This study contributes to provincial policy recommendations by offering recommendations for ways the Quebec government could address anti-Black racism and other systemic barriers to employment that people of African descent experience, which, in turn, would sensitize employers and encourage them to employ African immigrants for jobs reflecting their qualifications. This study emphasizes that integration is reciprocal; federal and provincial programs are developed not just to integrate immigrants but also for Quebecers to accept Black African immigrants and people of African descent into Quebecois society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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