Dinamika Culture Shock: Strategi Penyesuaian Diri Mahasiswa Perantau di Kota Makassar
Notice bibliographique
Résumé
Penyesuaian diri mahasiswa perantau pada dasarnya dipengaruhi oleh culture shock, hal ini disebabkan oleh adanya perbedaan yang signifikan dari lingkungan sebelumnya dan lingkungan baru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh culture shock terhadap penyesuaian diri mahasiswa perantau di Kota Makassar. Responden dalam penelitian ini berjumlah 400 responden (laki-laki: 130 dan perempuan: 270) dengan rentan usia 18-25 tahun. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala culture shock yang dikembangkan oleh Pertiwi (2020) dan skala penyesuaian diri yang dikembangkan oleh Fahmisyas (2021) yang telah dimodifikasi kembali oleh peneliti. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah CFA untuk menguji validitas konstrak pada masing-masing instrumen dan uji hipotesis menggunakan regresi linear sederhana. Hasil CFA menunjukkan bahwa diperoleh model yang fitt pada skala penyesuaian diri dan skala culture shock, dan hasil hipotesis menunjukkan bahwa culture shock berpengaruh secara signifikan terhadap penyesuaian diri dengan kontribusi 26.9%. Adapun arah pengaruhnya yaitu arah negatif, artinya semakin tinggi culture shock yang dirasakan maka semakin rendah tingkat penyesuaian diri mahasiswa perantau di kota makassar, begitupun sebaliknya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».