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Enregistrement W7162142193 · doi:10.82308/17929

The comparison of catastrophizing between patients with acute and chronic Temporomandibular Disorder pain.

2021· dissertation· en· W7162142193 sur OpenAlexaboutno aff
Yatri Dipakbhai Vyas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporomandibular disorderAcute painChronic painPain disorderPain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif: Le but de cette étude est d'évaluer la probabilité de catastrophisation chez les patients atteints de TMD douloureux chronique par rapport à un TMD douloureux aigu.Méthodes: Les participants ont été recrutés dans quatre sites: (1) Hôpital général juif (HGJ); (2) Clinique de la douleur orofaciale de McGill; (3) Hôpital général de Montréal (HGM); et (4) Groupe de spécialité dentaire à Ottawa, Ontario, Canada. Les patients ont été classés en groupes TMD douloureux aigus et chroniques sur la base de la classification de l'International Association of Study of Pain (IASP). Les patients souffrant de TMD douloureux dans les 3 mois sont considérés comme aigus et plus de 3 mois sont considérés comme chroniques3. Par conséquent, la douleur cliniquement significative (grade GCPS ≥ II) et la durée de la douleur (> 3 mois) ont été considérées pour définir la douleur chronique. L'échelle de catastrophe de la douleur (PCS), l'échelle de douleur chronique graduée (GCPS), le trouble d'anxiété généralisée-7 (GAD-7) et le questionnaire sur la santé du patient (PHQ-8) ont été utilisés pour évaluer le catastrophisme, l'intensité de la douleur et l'invalidité, l'anxiété, et la dépression, respectivement. Une analyse de régression logistique binaire a été utilisée pour évaluer l'association entre le DTM catastrophique et douloureux chronique par rapport à la douleur aiguë compte tenu de la durée de la douleur et de la douleur cliniquement significative. La régression linéaire a été utilisée pour évaluer l'association entre l'intensité de la douleur et la catastrophisation chez les patients atteints de DTM douloureux aigus et chroniques.Résultats: Au total, 506 patients ont été approchés pour le recrutement; 29 ont été exclus car ils n'étaient pas éligibles à la participation. Parmi les 487 participants inscrits, 118 étaient des patients atteints de TMD douloureux aigus et 369 étaient chroniques. La plupart des participants avec un TMD douloureux aigu (n = 81, 21.95%) et chronique (n = 288, 78.05%) étaient des femmes. Les résultats ont montré que les moyens de catastrophisation (P = 0.3) et ses sous-composants (0.2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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