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Enregistrement W7162200146 · doi:10.82308/42088

Exploring barriers and enablers to primary mental health care among South Asian women in Montreal: A qualitative exploratory study

2024· dissertation· en· W7162200146 sur OpenAlexaboutno aff
Delufa Tuz Jerin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthThematic analysisExploratory researchQualitative researchHealth careAgency (philosophy)Ethnic groupImmigrationTaboo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Canadian health surveys, racialized groups and recent immigrants with symptoms of psychological distress report lower rates of being diagnosed and treated compared to their European white counterparts. Lower detection may be related to difficulties expressing mental health challenges because it is considered as a taboo subject and still stigmatized in many ethnocultural groups, particularly for South Asians. When accessing healthcare in Canada, South Asians face the additional difficulties of expressing their mental health challenges in a second language. South Asian women in traditional households face mental health stressors because of gendered roles and expectations and they have limited agency and control over decision-making, including access to healthcare resources. Objectives: This study seeks: 1) to understand the barriers and enablers to expressing mental health challenges and accessing care among South Asian immigrant women from different linguistic groups who receive primary healthcare services in English; and 2) to assess the acceptability and potential uptake of self-help strategies as a means of managing their mental health challenges.Methods: The exploratory qualitative study used semi-structured in-depth interviews of a purposive sample of 16 South Asian immigrant women from Bangladesh, Pakistan, India, and Sri Lanka. Participants with direct or indirect experience with mental health conditions were referred from a family medicine teaching clinic serving a multicultural neighborhood. Others were recruited from a South Asian women’s community centre in Montreal, Quebec. Data analysis involved an inductive-deductive thematic analysis approach.Preliminary results: Factors such as migration and settlement conditions, generational trauma, lack of family support, and long waiting lists for receiving mental health care were identified as significant mental health stressors among the South Asian women. Moreover, cultural norms, language barriers, family violence, and the reliance on male counterparts for accessing healthcare services emerged as major obstacles to expressing mental health challenges to their primary health care providers. It was observed in the study that most of the women first discuss the experiences of their close family members or friends, before tending to share their own lived experiences. A few participants reported limited knowledge about the available self-help care resources. Those who were aware of these self-help approaches mentioned the lack of cultural appropriateness as a barrier to utilizing these resources. While most participants expressed a preference for professional mental health care, they indicated a willingness to try culturally and linguistically tailored self-help approaches in situations where professional services were inaccessible. Preliminary Conclusion: South Asian women face significant mental health stressors, so exploring impact on mental health is important in primary care encounters. Providing cues of their psychological safety may encourage them disclosing their personal mental health challenges. By promoting the importance of mental health and popularizing the use of self-help strategies to manage mild and moderate mental health challenges, South Asian women can improve their ability to communicate their needs and actively engage in managing their mental health care, both in Canada and worldwide

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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