Developing a concept for an effective school-based intervention to improve the nutritional status of Indonesian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition continues to be a public health problem, including in adolescents in low and middle-income countries (LMICs), also in Indonesia. Adolescence is considered a critical period for rapid growth and development, influencing not only every aspect of adolescents’ well-being, but also adulthood and beyond. In contrast to various interventions aimed at reducing malnutrition in children under five, interventions and studies focusing on adolescents’ nutrition and development are still scarce. This PhD thesis aims to develop a concept for an effective school-based intervention to improve the nutritional status of Indonesian adolescents. A mixed-methods study was conducted to address the objectives of this study with three main phases: systematic review study on the effectiveness of nutrition interventions in schools in enhancing adolescents’ nutritional status in LMICs; secondary data analysis from the Riskesdas (Indonesian basic health survey) 2018 to identify factors impacting stunting in Indonesian adolescents; semi-structured in-depth interviews to explore Indonesian stakeholders (students, teachers, government officials, parents/guardians)‘ views on the nutrition in-school programme. The collected data were then used to develop a concept for an effective school-based intervention to improve the nutritional status of Indonesian adolescents, referring to the WHO Health-Promoting Schools’ standard and the Ottawa Charter for Health Promotion framework. Stunting among adolescents remains a significant public health concern in Indonesia. Schools are identified as a potential community-based setting for implementing interventions targeting Indonesian adolescents. Effective interventions in a school setting should be comprehensive, involving multiple sectors and multiple programmes at all levels. Moreover, several reinforcing factors can be used to implement effective school-based interventions, such as building public policy to guide all sectors and programmes at all levels to prioritise health in their agendas, creating a supportive environment to encourage healthy behaviour, strengthening community participation in school interventions, improving personal skills to support health promotion and providing health services to support adolescents’ growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».