Exploring the Influence of Toxic Leadership Behavior in Nursing Organizations within Hospital Settings: An Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Toxic leadership in nursing organizations has emerged as a significant concern due to its negative impact on nurses’ well-being, job satisfaction, patient safety, and overall quality of care. While many scholars highlight its harmful consequences, some argue that the term “toxic leadership” may oversimplify complex organizational and interpersonal dynamics, potentially overlooking contextual factors that influence leadership behaviors. This integrative review aims to examine the influence of toxic leadership behavior in nursing organizations and synthesize current evidence regarding its impact on nurses, organizational culture, and patient outcomes. An integrative review approach was employed using literature from PubMed, Scopus, Google Scholar, and ResearchGate. Studies focusing on toxic leadership among nurse leaders and its organizational consequences were screened and analyzed thematically. Research conducted in various countries including the United States, Canada, Australia, the United Kingdom, China, Korea, and the Philippines consistently shows that toxic leadership contributes to decreased job satisfaction, heightened burnout, increased turnover intention, compromised patient safety, and a deteriorating organizational climate. These effects extend beyond individual nurses and can negatively influence team performance and care quality. Toxic leadership behavior in nursing organizations poses substantial risks to both staff and patient outcomes. Addressing this issue requires organizational strategies that promote healthy leadership styles, psychological safety, and supportive work environments. Future studies should focus on designing and evaluating interventions that reduce toxic leadership behaviors and strengthen positive, evidence-based leadership practices in nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».